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Python
用python实现基于情感词典的情感分析
用python实现基于情感词典的情感分析
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python
情感词典
情感分析
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用python实现基于情感词典的情感分析 大数据分析
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python机器学习——文本情感分析(英文文本情感分析)
浏览:157
本人机器学习课程的小作业,记录一下,希望可以帮到一些小伙伴。 项目介绍,给一段英文文本(英文影评评论)来预测情感是正向还是负向 模型使用的是LSTM+RNN。 代码包括数据处理,模型训练,对新数据做出预测,并将预测结果(正向情感)保存到result.txt中 软件:anaconda3 一.数据集介绍 数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1oIXkaL_SL9GSN3S56
python情感分析案例(数据+源码).zip
浏览:107
5星 · 资源好评率100%
基于python的情感分析,含有案例分析完整python脚本源码及所用数据。
深度学习,中文情感分析python程序
浏览:123
3星 · 编辑精心推荐
深度学习,中文情感分析python程序,包含中文酒店用户评论语料数据。
基于python的情感分析模型
浏览:138
该资料适合学生党学习参考,主要使用知网的情感词典进行情感分析,分析准确率尚可。
基于情感词典的情感分析
浏览:185
里面包含情感词典和否定词停用词程度副词等,还有python的代码,用的是python的ide,pycharm
python情感分析代码
浏览:176
5星 · 资源好评率100%
python情感分析代码 源码数据源都有 功能比较全 可以下载参考
python实现基于词典的文本情感分析.zip
浏览:154
5星 · 资源好评率100%
python实现基于词典的文本情感分析,包含测试数据和实现代码
知网中、英文情感词典
浏览:72
5星 · 资源好评率100%
1. “中文情感分析用词语集”,现包含如下6个子文件: “正面情感”词语,如:爱,赞赏,快乐,感同身受,好奇,喝彩,魂牵梦萦,嘉许 ... “负面情感”词语,如:哀伤,半信半疑,鄙视,不满意,不是滋味儿,后悔,大失所望 ... “正面评价”词语,如:不可或缺,部优,才高八斗,沉鱼落雁,催人奋进,动听,对劲儿 ... “负面评价”词语,如:丑,苦,超标,华而不实,荒凉,混浊,畸轻畸重,价高,空洞无
微博用户评论情感分析python代码(数据规模20w)
浏览:185
3星 · 编辑精心推荐
完整可运行的python代码。 数据过滤,清洗,分割,特征选择,训练词向量模型,测试等等, 每行都有注释,真实的数据集超过20w条,是个不错的nlp入门例子。
pyhton情感分析实例
浏览:92
一个关于豆瓣的情感分析实例,包含所代码,获取的数据,所用到的图片
Python做文本情感分析之情感极性分析
浏览:87
3星 · 编辑精心推荐
文本情感分析(也称为意见挖掘)是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。 本文使用python来做文本情感分析
基于SnowNLP的豆瓣评论情感分析及词云分析
浏览:200
3星 · 编辑精心推荐
这是《Python数据挖掘课程》系列文章,前面很多文章都讲解了分类、聚类算法,而这篇文章主要讲解如何调用SnowNLP库实现情感分析,处理的对象是豆瓣《肖申克救赎》的评论文本。文章比较基础,希望对你有所帮助,提供些思路,也是自己教学的内容。如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵。同时,推荐大家阅读我以前的文章了解其他知识。 --------------------- 作者:Eastmount
基于情感词典的情感分析.7z
浏览:2
本资源包括常用的否定词、程度副词、停用词,以及波士顿情感词分数,适应于基于情感词典进行情感分析的情景。
情感分析词典
浏览:46
包含程度词语,评价词语,情感词语,主张词语的中英文正负面各一份。
KNN情感分析_python情感分析_情感分析_情感分析python_情感_
浏览:102
5星 · 资源好评率100%
利用python 实现knn算法的情感分类
情感分析-情感词典
浏览:52
台湾大学情感词典,包含8276个neg_word,2810个pos_word.
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基于情感词典进行情感分析.rar
(19个子文件)
基于情感词典进行情感分析
reducer.py
391B
结果汇总.txt
88B
mapper.py
3KB
10000+运行结果.txt
203KB
情感词典
主张词语(中文).txt
289B
正面情感词语(中文).txt
6KB
感叹号.txt
5B
正面评价词语(中文)2.txt
15KB
正面评价词语(中文)1.txt
16KB
程度级别5词语(中文).txt
170B
程度级别3词语(中文).txt
224B
负面评价词语(中文).txt
25KB
程度级别1词语(中文).txt
72B
程度级别2词语(中文).txt
174B
程度级别6词语(中文).txt
430B
负面情感词语(中文).txt
10KB
否定词语.txt
140B
程度级别4词语(中文).txt
218B
正面评价词语(中文).txt
30KB
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raxanne
2017-07-31
代码可用,可以参考学习一下!
zhanggelasi
2016-07-31
虽然没有原始素材,不过代码可以参考,很赞!
wawafeng
2018-05-18
实现不了啊
直立行走的蛋
2017-01-04
代码能用,可以借鉴
DaisyJackEt
2016-03-23
可以参考一下 主要就是对每个情感词及其前后的修饰词形成一个组合 计算每个组合的情感值 比较简单的算法
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Joe.J
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