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MATLAB最小错误率贝叶斯决策
MATLAB最小错误率贝叶斯决策
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MATLAB
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计算男女身高,非常强大的matlab编程实现贝叶斯程序，可直接使用，模式识别
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基于最小错误率的贝叶斯决策
浏览：135
4星 · 用户满意度95%
MATLAB源代码，其中一个是虹膜数据；
最小错误率贝叶斯决策
浏览：25
最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策matlab代码，贝叶斯决策理论方法，是统计模式识别中的一个基本方法。贝叶斯决策判据，既考虑了各类参考总体出现的概率大小，又考虑了因误判造成的损失大小，判别能力强。
MATLAB代码最小错误率贝叶斯决策
浏览：8
5星 · 资源好评率100%
自己编写的，很实用的基于最小错误率的贝叶斯决策！
基于最小错误率的贝叶斯决策判别法
浏览：190
4星 · 用户满意度95%
本代码给出了模式识别中贝叶斯决策方法的C++实现和matlab实现代码，对相关的学习具有引导作用。希望能够对你们的学习具有帮助！
MATLAB代码最小风险贝叶斯决策
浏览：29
5星 · 资源好评率100%
一个最小风险贝叶斯决策的程序，很不错，推荐。
天津理工大学辨识技术实验一 + 最小错误率贝叶斯决策分类（附源代码）
浏览：196
5星 · 资源好评率100%
实验目的： 理解贝叶斯最小错误率分类器的原理，根据实际问题，设计并实现一个最小错误率贝叶斯分类器。 实验内容： 对UCI数据库中的Iris数据集，利用贝叶斯分类器进行分类。
matlab最小错误率贝叶斯分类的计算过程
浏览：104
matlab最小错误率贝叶斯分类的计算过程
模式识别matlab实例：最小错误率、最小风险贝叶斯决策
浏览：119
5星 · 资源好评率100%
模式识别实例：包括最小错误率、最小风险贝叶斯决策matlab代码，注释清楚丰富。
基于最小错误率的Bayes分类器的MATLAB实现
浏览：171
5星 · 资源好评率100%
基于最小错误率的Bayes分类器的MATLAB实现，程序能出判别矩阵，训练样本分布图，测试样本分布图及分类后的分布图，可以选择训练样本数目，绝对能用！！
基于贝叶斯最小错误率决策的分类（python）
浏览：168
假定某个局部区域细胞识别中正常P(w1)和异常P（w2)两类先验概率分别为P(w1)=0.9, P(w2)=0.1现有一系列待观察的细胞，其观察值为：-2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85 -2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08 -1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25 -3.99 2.88 -0.98 0
利用MATLAB实现最小错误率贝叶斯判别.pdf
浏览：197
利用MATLAB实现最小错误率贝叶斯判别.pdf
三维特征最小错误率贝叶斯判别
浏览：61
对三维空间特征的数据，通过最小错误率贝叶斯判别方式，对两类数据进行分类，并在空间中绘制出贝叶斯决策面
matlab.rar_MATLAB 作业_最小错误率_模式识别_贝叶斯预测
浏览：87
模式识别课小作业，利用贝叶斯最小错误率预测，实现细胞正常不不正常的区分
贝叶斯最小错误率分类器设计
浏览：116
贝叶斯分类器
最小风险贝叶斯决策_贝叶斯_matlab_matlab贝叶斯_最小风险贝叶斯_
浏览：159
5星 · 资源好评率100%
最小风险贝叶斯决策，MATLAB代码，有多个举例代码
基于matlab的贝叶斯分类器设计，包含最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯决策.zip
浏览：108
用matlabd写的项目，源码都经测试过，能跑通，请放心下载使用。
最简单的单一特征、最小错误和最小风险贝叶斯决策 matlab代码
浏览：66
最简单的贝叶斯决策，已知先验概率和类条件概率密度，根据一个特征进行分类。（不是很高级的代码，但是能够帮助理解贝叶斯决策）
贝叶斯决策包含最小风险和最小错误概率两种情况的仿真
浏览：162
贝叶斯决策包含最小风险和最小错误概率两种情况的仿真MATLAB代码
贝叶斯最小错误分类器 matlab
浏览：182
4星 · 用户满意度95%
贝叶斯最小错误分类器matlab code。 样品正态分布， 最大似然估计参数
最小错误率贝叶斯（bayes）决策（随机生成两百个样本）
浏览：141
5星 · 资源好评率100%
贝叶斯决策 学习了一个学期的模式识别课程，老师讲的很好，深入浅出，无奈我脑子不够用没有理解到其中精髓，现在整理了一下听课笔记，以备以后需要时翻阅。这篇文章记录的是贝叶斯决策，其中包括最大后验、最大似然和贝叶斯决策的直观理解和数学理论。 关于先验和后验 关于什么是先验概率和后验概率， 余生最年轻在他的博客里解释的很好。先验(Priori )概率直观上理解，所谓“先”，就是在事情之前，即在事情发生之前
最小错误率与最小风险贝叶斯判决—例程
浏览：113
两个贝叶斯分类器的例子，分别基于最小错误率与最小风险
最小错误率贝叶斯决策MATLAB代码、测试样本以及训练样本。
浏览：25
最小错误率的贝叶斯分类实验和可运行源代码
浏览：17
5星 · 资源好评率100%
最小错误率的贝叶斯分类实验和可运行源代码。可以让读者迅速掌握贝叶斯分类的原理。源代码可编译可运行。
贝叶斯最小错误率手写数字识别_贝叶斯最小错误率手写数字识别_care65u_手写数字识别_
浏览：5
4星 · 用户满意度95%
运用贝叶斯最小错误率法则识别手写数字，直接运行即可手写数字，然后识别。
模式识别实验一：最小错误率贝叶斯（Java）
浏览：29
3星 · 编辑精心推荐
模式识别实验一 最小错误率贝叶斯 用Java语言编写
基于最小错误率贝叶斯决策的苹果图像分割
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第22卷第5期122 2006年 5月农业工程学报TransactionsoftheCSAEV01．22No．5May2006基于最小错误率贝叶斯决策的苹果图像分割包晓敏，汪亚明(浙江理工大学信息电子
配电网光伏储能双层优化配置模型（选址定容）的matlab代码
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参考文献： [1] 刘自发,于普洋,李颉雨. 计及运行特性的配电网分布式电源与广义储能规划 [J]. 电力自动化设备, 2023, 43 (03): 72-79. [2] 任智君,郭红霞,杨苹,等. 含高比例可再生能源配电网灵活资源双层优化配置 [J]. 太阳能学报, 2021, 42 (09): 33-38. [3] 高红均,刘俊勇.
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
浏览：90
5星 · 资源好评率100%
MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
浏览：173
5星 · 资源好评率100%
1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
浏览：107
5星 · 资源好评率100%
1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
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