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BosonNLP情感词典
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BosonNLP情感词典是从微博、新闻、论坛等数据来源的上百万篇情感标注数据当中自动构建的情感极性词典。因为标注包括微博数据,该词典囊括了很多网络用语及非正式简称,对非规范文本也有较高的覆盖率。该情感词典可以用于构建社交媒体情感分析引擎,负面内容发现等应用。
在BosonNLP情感词典中,文本采用UTF-8进行编码,每行为一个情感词及其对应的情感分值,以空格分隔,共包括114767个词语。其中负数代表偏负面的词语,非负数代表偏正面的词语,正负的程度可以由数值的大小反应出。
格式:
[[词语]] [[情感值]]
例:
最尼玛 -6.70400012637
扰民 -6.49756445867
fuck... -6.32963390433
RNM -6.21861284426
wcnmlgb -5.96710044003
2.5: -5.90459648251
Fxxk -5.87247473641
MLP -5.87247473641
吃哑巴亏 -5.77120419579
来源:
http://bosonnlp.com
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