Python机器学习实践：测试驱动的开发方法

吴恩达机器学习视频

吴恩达及其学视频，包含原始讲义，连接和密码都在文件里面，若链接失效请联系本人。

吴恩达机器学习课程资源

这是斯坦福大学吴恩达讲解机器学习的讲义及课程配套作业及答案，可较为快速地学习机器学习的基本知识。

机器学习视频 下

Geoffery Hinton机器学习全英文视频课程，部分课程，讲道理，我觉得边听英语边学习，可以说是很不错了，而且还是大神级别的讲课

吴恩达机器学习全套教学视频

txt文件里面附有吴恩达机器学习视频全套教程和相关电子文件的百度云盘链接，链接时效永久，3个积分不贵哦

吴恩达机器学习视频百度云

我入门就看的这个视频，基本机器学习入门都看这个，带中文字幕，作业的话去网易云课堂，那里还有讨论的

吴恩达机器学习视频百度网盘（视频+PPT+个人笔记+作业）

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机器学习吴恩达视频mp4

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吴恩达机器学习课件

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李宏毅-机器学习(视频2017完整)

这是台湾李宏毅的机器学习视频，是2017年秋季的。包含完整视频PDF格式的PPT。想赚点积分能够去下载一些资源，所以各位请见谅。内是网盘下载地址。

吴恩达deeplearning课程视频course1

吴恩达深度学习课程course1 week1 第一课What is a neural network

吴恩达 coursera 机器学习视频

机器学习教程资源，下载地址，高清，迅雷影音打开有双语字幕

吴恩达机器学习的讲义

吴恩达，Andrew Ng，华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

吴恩达机器学习讲义

这里面的内容是我在2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。 另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。每章内容主要按照个人学习时的思路总结得到。 由于是个人笔记，里面表述错误、公式错误、理解错误、笔误都会存在。更重要的是我是初学者，千万不要认为里面的思路都正确。 如果有疑问的地方，请第一时间参考Andrew Ng教授的讲义原文和视频，再有疑问的地方可以找一些大牛问问。

机器学习视频

机器学习视频，可供下载，是一套不可多得的机器学习的视频。

吴恩达机器学习

吴恩达机器学习笔记。

吴恩达机器学习入门视频，跟官网一摸一样

博士阶段就看的这个视频，大家可以下载看看，感觉那这个视频入门还是可以的，主要自己多找点项目做学的很快的

斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析

网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析，配合视频学习更加高效易懂，含有各种公式的推导步骤： [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [第14集] 主成分分析法 [第15集] 奇异值分解 [第16集] 马尔可夫决策过程 [第17集] 离散与维数灾难 [第18集] 线性二次型调节控制 [第19集] 微分动态规划 [第20集] 策略搜索

斯坦福大学吴恩达Coursera机器学习公开课中文笔记

此笔记为2014年Andrew Ng在Coursera 开设的机器学习Machine Learning公开课的中文笔记。 原作者为中国海洋大学博士生，感谢原作者的贡献。

吴恩达机器学习课程资料PPT+课程源代码+教程+笔记

作为入门来讲，吴恩达的机器学习算是覆盖较全，难度不高。比较偏应用，虽然有数学公式和推导但是并不复杂，很适合初学者去学习。

吴恩达机器学习个人笔记完整版

吴恩达机器学习个人笔记完整版，主要记录吴老师上课时的重点，毕竟英文授课，还是要看笔记的。

吴恩达Machine Learning Yearing高清中文版

吴恩达Machine Learning Yearing高清中文版，1-52章。

吴恩达《Machine Learning Yearning》 中英电子版

吴恩达新书，《Machine Learning Yearning》 中英电子版

吴恩达机器学习讲义（合集）

吴恩达机器学习课程配套讲义，配套视频可在网易公开课上找到。