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文库首页课程资源讲义形态学.ppt

形态学.ppt

图像处理

机器视觉

二值图像

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形象介绍了数学形态学概述，数学形态学基本算法，二值图像的形态学处理，灰值形态学。适合初学者学习。

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第六章数学形态学在图像处理中的应用

6.1 数学形态学概述

6.2 数学形态学基本算法

6.3 二值图像的形态学处理

6.4 灰值形态学

1 、起源：

数学形态学（ Mathematics Morphology ）形成

于 1964 年，法国巴黎矿业学院马瑟荣（ G.

Matheron ）和其学生赛拉（ J. Serra ）从事铁矿核的

定量岩石学分析，提出了该理论。

6.1 数学形态学概述

2 、发展：

数学形态学是一门建立在严格数学理论基础上的学

科，其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了

重大的影响。目前，形态学图像处理已成为数字图像处

理的一个主要研究领域。在文字识别、显微图像分析、

医学图像、工业检测、机器人视觉都有很成功的应用。

6.1 数学形态学概述

3 、定义：

数学形态学（ Mathematical Morphology ）是分

析几何形状和结构的数学方法，它建立在集合代数的基

础上，是用集合论方法定量描述目标几何结构的学科。

这种结构表示的可以是分析对象的宏观性质，例如，

在分析一个工具或印刷字符的形状时，研究的就是其宏

观结构；也可以是微观性质，例如，在分析颗粒分布或

由小的基元产生的纹理时，研究的便是微观结构。

6.1 数学形态学概述

4 、形态学研究几何结构的基本思想

利用一个结构元素（相当于模板）去探测一个图像，看是

否能将这个结构元素很好地填放在图像的内部，同时验证填放

结构元素的方法是否有效。

对图像内适合放入结构元素的

位置做标记，得到关于图像结构的

信息。这些信息与结构元素的尺寸

和形状都有关。构造不同的结构元

素，便可完成不同的图像分析，得

到不同的分析结果。

形态学基本运算

一、数学形态学概述

6.1 数学形态学概述

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