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基于PCA的人脸识别算法
基于PCA的人脸识别算法
神经网络
人脸识别
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2014-04-22
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基于PCA的人脸识别算法,含有MATLAB代码
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基于PCA算法的人脸识别
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该系统是基于OpenCV3.4+VS2015来实现在视频流中检测出人脸,并对人脸进行识别(已经存在的人脸库),从而得出身份。 利用CascadeClassifier类来进行人脸检测,利用特征脸识别EigenFaceRecognizer来进行人脸识别分类器的训练,特征脸识别采用了PCA算法,每一幅图中采集80维的高维向量。最终得到的识别率在百分80%。
基于PCA的人脸识别
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3星 · 编辑精心推荐
通过PCA降维提取人脸特征,识别人脸.采用opencv视觉库,非常简单。
基于Python的PCA人脸识别算法的原理及实现代码详解.zip
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pca人脸识别算法
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pca人脸识别算法,MATLAB编写,包含人脸库,可以直接运行
一种基于改进BP神经网络的PCA人脸识别算法.pdf
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PCA人脸识别_人脸识别原理_pca人脸识别_
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基于PCA的人脸识别,有原理介绍,简单易懂,还有程序
基于PCA人脸识别
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用MATLAB实现的基于PCA的人脸识别,文件夹内包含图像,代码较为简洁。
PCA人脸识别算法
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降维就是一种对高维度特征数据预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征,去除噪声和不重要的特征,从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中,降维在一定的信息损失范围内,可以为我们节省大量的时间和成本。降维也成为应用非常广泛的数据预处理方法。 降维具有如下一些优点: 1) 使得数据集更易使用。 2) 降低算法的计算开销。 3) 去除噪声。 4) 使得结果容易理解。 降维的算
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改进的PCA人脸识别新算法
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osg_yanglinping
2017-05-25
谢谢分享!
liracle
2014-05-29
同学说能用,不错
qq_14826225
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