项目简介:使用K-means聚类方法分析NBA球员
1.本项目采用2种方式，一种为自己实现，一种为调用sklearn库
2.数据来源:nba_2013.csv
3.代码分为两种格式，一种是python，一种是markdown
4.效果：各个文件下的图片为相应阶段的执行结果
5.本项目博客地址:http://blog.csdn.net/qiujiahao123/article/details/63252466
基于Python的机器学习K-means聚类分析NBA球员案例
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2017-03-18
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K-means聚类分析NBA球员案例.zip （14个子文件） 
K-means聚类分析NBA球员案例 markdown格式和效果 
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K-means聚类分析NBA球员案例.md 7KB output_11_0.png 20KB output_9_0.png 19KB nba_2013.csv 71KB python格式和效果 output_5_0.png 18KB output_12_0.png 19KB output_3_0.png 18KB output_11_0.png 20KB K-means聚类分析NBA球员案例.py 5KB output_9_0.png 19KB
readme.txt 390B资源评论
悟戒2020-05-15想问一下这个展示出来的效果具体意思是啥，就是一些点也不知道是啥意思
小美美大白蛋2019-01-27我觉得这个东西
wangsaber2017-06-13开始学习机器学习，希望能用帮助
