数据治理IBM资料学习_ibm数据治理资源-CSDN文库

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数据治理问题提纲

一、基本定义

1. 数据治理：数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组

织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井

井有条的一个过程。

2. 元数据：用于描述要素、数据集或数据集系列的内容、覆盖范围、质量、管理方式、

数据的所有者、数据的提供方式等有关的信息。（数据的数据）包括技术元数据和业

务元数据

3. 主数据治理：主数据管理（MDM Master Data Management）描述了一组规程、技术和

解决方案，这些规程、技术和解决方案用于为所有利益相关方（如用户、应用程序、

数据仓库、流程以及贸易伙伴）创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精

确性。

4. 数据标准化：放弃重复组、最小化冗余、消除部分依赖项的复合键以及分割非键属性

的过程。“每个属性（列）必须是有关键、整个键且仅键的一个事实”

二、数据治理

1. 定位：信息系统执行层面的体系

2. 目的：整合 IT 与业务部门的知识和意见，监管企业信息化建设，对数据的获取、处

理、使用进行监管

3. 范围：从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再

回到源头形成一个闭环负反馈系统

4. 分类：

（1）应对型数据治理：

（2）主动型数据治理：

5. 基本流程

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contiyou

2019-02-01

数据治理在大数据及工程中不可或缺，资料很详细。

prosnape

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