Python金融大数据挖掘与分析全流程详解

Weka应用技术与实践（第二版）

国内比较新的Weka使用手册，图文结合，手把手教学。

使用Weka进行数据挖掘.docx

数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征...

数据挖掘 weka 机器学习源码

数据挖掘工具源码，许多经典源码可以用于科研也可以直接用于商业数据挖掘用途。许多商用算法就是出于此。

数据挖掘-WEKA实验报告一.pdf

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数据挖掘（机器学习）课程报告及weka源码及相关论文

蒋老师课程的报告。其中有四个改进思路。...2.源码部分位于weka-src\src\main\java\weka\classifiers\wangliyuID3，其中有报告中的前三个的源码，可以参考，敬请指教； 3.上传的目的是为了给有困难的同学一点提示。

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WekaAPI的学习

Java使用WekaAPI的源码，参考：数据挖掘与机器学习Weka应用技术与实践。

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weka工具，JAVA环境下的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件，很好用，很强大的~

基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例

weka是一款由Waikato大学研究的基于Java 的用于数据挖掘和知识发现的开源项目, 其中集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法, 包括对数据进行预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等, 并提供了丰富的可视化功能。...

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ChatGPT教程（终极版）最全整理

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博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

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XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

Mathwork+Matlab+编程手册

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Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文，所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用，双语同时显示，效果最好。

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