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线性判别分析(LDA)入门
线性判别分析(LDA)入门
LDA入门教程
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2013-09-26
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线性判别分析(LDA)的入门资料，给出了详细的推导过程。
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LDA_线性判别法（LDA）_
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5星 · 资源好评率100%
线性判别分析（linear discriminant analysis），LDA。也称为Fisher线性判别（FLD）是模式识别的经典算法。（1）中心思想：将高维的样本投影到最佳鉴别矢量空间，来达到抽取分类信息和压缩特种空间维数的效果，投影后保证样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离。也就是说在该空间中有最佳的可分离性。
lda线性判别分析分类_lda_分类器_线性判别分析_
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lda 线性判别分析 分类器，基于不同镜头的电影分类
线性判别分析(LDA)
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介绍线性判别分析(LDA),很生动很透彻!
LDA-线性判别分析
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将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性，与PCA区别：LDA考虑分类标签，属于有监督分类。 (Linear discriminant analysis (LDA) is a generalization of Fisher s linear discrimi
线性判别分析（LDA）浅析
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关于线性判别分析（LDA）的一份详细介绍文档，主要介绍 LDA 的数学推导过程，以及其在分类和降维方面的相关细节。
线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)MATLAB实现
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线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)算法，利用MATLAB实现。附实例原始代码以及结果图
LDA：线性判别分析：执行线性判别分析。-matlab开发
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这种 LDA 实现的特点： - 允许 >2 类- 允许用户指定的先验概率- 只需要基础 MATLAB（不需要工具箱） - 假设数据是完整的（没有缺失值） - 已通过统计软件验证-“帮助LDA”提供用法和示例，包括条件概率计算 注意：此例程始终包括对线性评分函数的先验概率调整。 （当用户指定相等的先验概率时，其他一些 LDA 软件会删除它。）
lefse分析（LDA差异贡献分析）
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LDA差异贡献分析，PCA和LDA的差别在于，PCA，它所作的只是将整组数据整体映射到最方便表示这组数据的坐标轴上，映射时没有利用任何数据内部的分类信息，是无监督的，而LDA是由监督的，增加了种属之间的信息关系后，结合显著性差异标准测试(克鲁斯卡尔-沃利斯检验和两两Wilcoxon测试)和线性判别分析的方法进行特征选择。除了可以检测重要特征，他还可以根据效应值进行功能特性排序，这些功能特性可以解释
线性判别分析LDA算法代码
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经典监督式学习降维方法线性判别分析LDA算法的MATLAB代码，具有降维性能好的特点，同时可以用于分类，是一种具有代表性的降维算法
线性判别分析matlab代码及pdf 讲解
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这是线性判别分析的一个matlab code,有具体实例的运行结果，还有关于LDA 算法的详细讲解，通俗易懂，希望对大家有用.
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis， LDA）1
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1. LDA思想总结 1. LDA将多维空间中的数据投影到一条直线上，将d维数据转化成以为数据进行处 3. 对数据分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影
线性判别分析LDA.m
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西瓜书 lda（matlab）代码，数据集3.0
费雪LDA线性判别分析的基本原理
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本文通过数学的推理验证了LDA的分类准则，通俗易懂，比网络上的好多了
LDA.zip_线性判别分析
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斯坦福大学公开课机器学习线性判别分析的笔记
LDA线性判别分析.ipynb
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本代码提供了基于python sklearn库的LDA线性判别分析算法： 1.利用伪随机数生成测试数据，无需添加新样本 2.较详细地介绍了库函数各参数的含义
线性判别分析
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用Python实现了线性判别分析，代码容易理解，适合学习
LDA-线性判别分析代码
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实现数据的LDA降维，该程序将数据的256维特征降到60维
线性判别分析，LDA的matlab函数
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此为LDA(线性判别分系的matlab代码)有兴趣的可以下，共同学习啊。还是免费的好，大家可以交流一下。
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线性判别分析（LDA)分析及相关R语言code
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LDA算法漫游指南 v2.0.pdf
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本人用MATLAB编写的线性判别分析程序，识别率很高
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怀政怪蜀黍
2016-05-05
目前看到的中文文献中浅显易懂的了
yzl20092856
2014-10-14
感觉很不错哦，是个入门的好教程。。。
xujinglin_study
2014-09-02
内容很不错哦，是个入门的好教程。。。
Xl19840316
2017-05-09
不错的资料，感谢分享
wuyuan195
2015-07-17
讲的很清楚，受教了！
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皮果提
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