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基于改进贝叶斯算法的文本广告邮件过滤
基于改进贝叶斯算法的文本广告邮件过滤
广告邮件过滤
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2012-02-29
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是一篇关于怎么使用贝叶斯算法对广告邮件进行过滤
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spam_filtering:NLP 短文本 评论 垃圾 过滤
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垃圾评论过滤系统： 垃圾的定义： （1） 广告 （2） 脏话，含敏感词 （3） 与主题无关的评论 分类问题：短文本分类问题 因为其存在两个问题，1、短文本提供的词语少，提供的有效信息有限。2、根据分词结果构建的词频或者特征矩阵通常十分稀疏，大多数算法在处理稀疏矩阵问题时候，效果都不好。常用的处理短文本的方法基本可分为两类：一类是基于某种规则改进分类过程，优化改进模型；另一类是基于外部语义信息扩充短
Java DFA算法实现敏感词、广告词过滤源码(导入即可用)
浏览：18
导入后运行TestSensitiveWdFilter.java里面的TestFilter()方法即可见效果
一种改进的贝叶斯邮件过滤算法
浏览：163
基于贝叶斯和遗传算法的垃圾邮件过滤算法，这是文献，不是源码，里面有相关原理说明，不是直接拿来就可以用的！
基于贝叶斯技术的邮件过滤研究
浏览：133
基于贝叶斯技术的邮件过滤技术,采用两种方法对垃圾邮件进行识别,内容浅显,可以参考. 查看时要使用CAJViewer.
基于文本的贝叶斯邮件过滤器
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4星 · 用户满意度95%
基于PU1 语料库的垃圾邮件过滤器 特征选择使用的是文档频率和互信息的方法
论文研究-基于改进贝叶斯决策的邮件过滤.pdf
浏览：3
探讨了基于概率阈值的贝叶斯邮件过滤模型的局限性：由于很少考虑所设定阈值的适用性和实用性，损失了一定的召回率。改进贝叶斯决策，提出了基于随机变量的较小错误分类决策方法；针对邮件处理的特殊性，进一步提出了基于随机变量的较小风险分类决策方法。实验结果表明，处理普通文本分类问题时，前者的分类决策效果更好；而后者在处理邮件问题时性能更优，能够在保持较小误判风险的同时，提高贝叶斯邮件过滤器的召回率以及F值。
项目实战-朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤源码及数据集.zip
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5星 · 资源好评率100%
1、内容概要：本资源主要基朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、主要内容：邮件数据集email，email文件夹下有两个文件夹ham和spam，其中ham文件夹下的txt文件为正常邮件，spam...
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤
浏览：192
5星 · 资源好评率100%
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤，可以运行！
论文研究-基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤 .pdf
浏览：124
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤，曾志中，雷友珣，垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重要的问题，而基于贝叶斯的垃圾邮件的分类方法在处理垃圾邮件上表现出了很高的准确�
基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类方法研究
浏览：28
该论文中详细介绍了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类过程，以及五折交叉验证的评价指标，并包含完整的代码，python格式，是一个学习朴素贝叶斯方法不错的实例。
一种改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究
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一种改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究 适合大家学习
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进
浏览：188
3星 · 编辑精心推荐
随着电子邮件的应用与普及，垃圾邮件的泛滥也越来越多地受到人们的关注。本文对基于贝叶斯的垃 圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细的描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等 缺点，通过引入分级的最小风险算法和对多项式和多重贝努利估计模型进行混合的方法分别对贝叶斯过滤器进 行了改进，并进行了实验。实验结果表明，改进后的贝叶斯过滤器具有了更好过滤效果
改进的贝叶斯垃圾邮件过滤算法 (2009年)
浏览：187
为了减少垃圾邮件误判造成的影响，在传统的贝叶斯算法基础上提出了相应的改进措施：引入损失因子来评估垃圾邮件误判件时带来的风险．通过理论推导和实验验证，得出损失因子的最佳值，来改善正常邮件的误判问题．最后通过实验测试和结果分析，表明基于改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中可以有效地减少误判，使查全率和查准率达到一个比较理想的效果．
改进的朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究
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提出了一种利用支持向量机改进的朴素贝叶斯算法——TSVM-NB算法。首先利用NB算法对样本集进行初次训练，利用支持向量机构造一个最优分类超平面，每个样本根据与其距离最近样本的类型是否相同进行取舍，这样既降低样本空间规模，又提高每个样本类别的独立性，最后再次用朴素贝叶斯算法训练样本集从而生成分类模型。仿真实验结果表明，该算法在样本空间进行取舍过程当中消除了冗余属性，可以快速得到分类特征子集，提高了垃
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进.pdf
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洁净厂房
论文研究-一种改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究.pdf
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然后要求EM算法对朴素贝叶斯算法要求条件独立性假设进行填补，最后利用朴素贝叶斯算法过滤邮件，提高分类准确性和稳定性。仿真实验结果表明，与传统的邮件过滤算法相比，该方法能够快速得到最优分类特征子集，大大...
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤相关技术研究.pdf
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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤相关技术研究.pdf
基于贝叶斯算法的JavaMail垃圾邮件过滤实现
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4星 · 用户满意度95%
基于贝叶斯算法的JavaMail垃圾邮件过滤实现
利用最小风险贝叶斯算法对邮件进行过滤
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利用最小风险贝叶斯算法对邮件进行过滤。包括三篇文章： 基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进； 基于Milter实现的中文垃圾邮件过滤系统； 基于认知学习的最小风险贝叶斯邮件过滤算法；
垃圾邮件的改进贝叶斯过滤算法 (2008年)
浏览：92
在研究贝叶斯过滤算法原理和实现方法的基础上，将垃圾邮件的先验概率由常数改进为实际概率，改进了 token的选取范围和选取规则，在检测内容上增加url和图片。最后设计了一个基于改进贝叶斯过滤算法的垃圾邮件过滤器。实验结果表明，这种改进的贝叶斯过滤算法在垃圾邮件过滤中有良好的应用效果。
改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法
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3星 · 编辑精心推荐
这是改进的朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤算法，论文，希望对你的学习有帮助。
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术 (2005年)
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对基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术进行了研究分析和实验验证。介绍了向量空间模型（VSM）方法以及特征向量抽取方法，推导和研究了引入“特征之间互相独立”假设的朴素贝叶斯分类算法。采用K次交叉验证的方法，以收集的一些邮件为语料，应用朴素贝叶斯分类算法，通过训练集计算得到类别的先验概率和特征项的类条件概率，并以此为基础对测试集中的邮件进行归属判断，以正确率和召回率为指标给出了实验结果。
基于贝叶斯算法的文本分类器
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该程序用到了Lucene.Net,用到了基于词典的ICTCLAS中文分词1.0. ICTCLAS中文分词for Lucene.Net接口代码(实现Analyzer):
基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制.pdf
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实验,较之目前流行的传统贝叶斯算法、K最近邻(NN算法和支持向量机SVM)算法，基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制在召回率、查准率和精确率方面保持了较好的表现，同时降低了邮件学习和分类成本,提高了系统执行...
python语言实现基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器-附件资源
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Python代码实现基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类
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资源概要：Python代码实现基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类 资源内容： 1. SMS.txt文件：邮件数据集（包含4827封正常邮件和747封垃圾邮件，一共5574封邮件，每封邮件存在于txt文件中的一行）； 2. NaiveBayes.py：...
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vivid____
2014-03-24
这篇邮件过滤的论文是很好的，讲解详细，对入门的同学很有用处
songhaiyuntao
2012-10-17
不错，内容比较详细，结合贝叶斯原理的其他材料，很容易理解
pandana
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