程序员面试题精选100题

程序员面试题精选 100 题

前言

　　随着高校的持续扩张，每年应届毕业生的数目都在不断增长，伴随而来的是应届毕业

生的就业压力也越来越大。

　　在这样的背景下，就业变成一个买方市场的趋势越来越明显。为了找到一个称心的工

作，绝大多数应届毕业生都必须反复经历简历筛选、电话面试、笔试、面试等环节。在这

些环节中，面试无疑起到最为重要的作用，因为通过面试公司能够最直观的了解学生的能

力。

另外，热忱欢迎读者能够提供更多、更好的面试题，本人将感激不尽。

(01)把二元查找树转变成排序的双向链表



　　题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能

创建任何新的结点，只调整指针的指向。

　　比如将二元查找树

  10

 / \

 6 14

 / \ /　 \

将左子树转换成一个排好序的左子链表，再调整其右子树转换右子链表。最近链接左子链

表的最右结点（左子树的最大结点）、当前结点和右子链表的最左结点（右子树的最小结

点）。从树的根结点开始递归调整所有结点。

　　思路二：我们可以中序遍历整棵树。按照这个方式遍历树，比较小的结点先访问。如

果我们每访问一个结点，假设之前访问过的结点已经调整成一个排序双向链表，我们再把

调整当前结点的指针将其链接到链表的末尾。当所有结点都访问过之后，整棵树也就转换

成一个排序双向链表了。

参考代码：

首先我们定义二元查找树结点的数据结构如下：

 struct BSTreeNode // a node in the binary search tree

/////////////////////////////////////////////////////////////////////

//

// Covert a sub binary-search-tree into a sorted double-linked list

// Input: pNode - the head of the sub tree

// asRight - whether pNode is the right child of its parent

// Output: if asRight is true, return the least node in the sub-tree

// else return the greatest node in the sub-tree

/////////////////////////////////////////////////////////////////////

//

BSTreeNode* ConvertNode(BSTreeNode* pNode, bool asRight)

if(pNode->m_pLeft)

pLeft = ConvertNode(pNode->m_pLeft, false);

// Connect the greatest node in the left sub-tree to the current

node

if(pLeft)

{

pLeft->m_pRight = pNode;

pNode->m_pLeft = pLeft;

}

// Convert the right sub-tree

pNode->m_pRight = pRight;

// If the current node is the right child of its parent,

// return the least node in the tree whose root is the current

node

if(asRight)

{

while(pTemp->m_pLeft)

pTemp = pTemp->m_pLeft;

}

// If the current node is the left child of its parent,

// return the greatest node in the tree whose root is the current

node

pTemp = pTemp->m_pRight;

return pTemp;

/////////////////////////////////////////////////////////////////////

//

// Covert a binary search tree into a sorted double-linked list

// Input: the head of tree

// Output: the head of sorted double-linked list

/////////////////////////////////////////////////////////////////////

//

BSTreeNode* Convert(BSTreeNode* pHeadOfTree)

{

// As we want to return the head of the sorted double-linked

list,

}

思路二对应的代码：

// Input: pNode - the head of the sub tree

if(pNode == NULL)

return;

BSTreeNode *pCurrent = pNode;

// Convert the left sub-tree

if (pCurrent->m_pLeft != NULL)

ConvertNode(pCurrent->m_pLeft, pLastNodeInList);

// Put the current node into the double-linked list

pCurrent->m_pLeft = pLastNodeInList;

pLastNodeInList = pCurrent;

if (pCurrent->m_pRight != NULL)

}

/////////////////////////////////////////////////////////////////////

//

// Covert a binary search tree into a sorted double-linked list

// Input: pHeadOfTree - the head of tree

// Output: the head of sorted double-linked list

/////////////////////////////////////////////////////////////////////

//

BSTreeNode* Convert_Solution1(BSTreeNode* pHeadOfTree)

{

BSTreeNode *pLastNodeInList = NULL;

// Get the head of the double-linked list

return pHeadOfList;

}



题目：定义栈的数据结构，要求添加一个 min 函数，能够得到栈的最小元素。要求函数

栈的时候，如果该元素比当前的最小元素还要小，则更新最小元素。

乍一看这样思路挺好的。但仔细一想，该思路存在一个重要的问题：如果当前最小元素被

pop 出去，如何才能得到下一个最小元素？

因此仅仅只添加一个成员变量存放最小元素（或最小元素的位置）是不够的。我们需要一

个辅助栈。每次 push 一个新元素的时候，同时将最小元素（或最小元素的位置。考虑到

栈元素的类型可能是复杂的数据结构，用最小元素的位置将能减少空间消耗）push 到辅助

栈中；每次 pop 一个元素出栈的时候，同时 pop 辅助栈。

参考代码：

#include <deque>

#include <assert.h>