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HAWQ数据仓库与数据挖掘实战
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数据仓库与数据挖掘实践 pdf 评分:
作者：李春葆，李石君，李筱驰 编著 出版时间：2014年 本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。本书既注重原理，又注重实践，配有大量图表、示例和练习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读。适合作为高等院校高年级学生和研究生“数据仓库和数据挖掘”或“数据挖掘算法”课程的教材。
上传时间：2017-10 大小：90.97MB
206KB数据结构教程(第三版) 课后答案 李春葆.
2013-07-01此文件为数据结构教程(第三版)的课后答案，李春葆版的，适合你！
1.13MB数据仓库与数据挖掘习题课6.3.ppt
2014-11-14数据仓库与数据挖掘习题课6.3.ppt
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数据仓库与数据挖掘实践 高清
2018-04-11本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。 [1] 本书既注重原理，又注重实践，配有大量图表、示例和练习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读。适合作为高等院校高年级学生和研究生“数据仓库和数据挖掘”或“数据挖掘算法”课程的教材。
53.31MB数据仓库与数据挖掘 - 陈志泊.rar
2019-06-25陈志泊写的《数据仓库与数据挖掘》，数据仓库与数据挖掘 - 陈志泊
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2021-07-14“数据仓库与数据挖掘”课程理论与实践教学探讨.pdf
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3万字38页《数据仓库知识体系》.pdf
2021-09-15整理了1年！整整38页数据仓库干货！
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