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spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS、Hbase上面的数据,和hadoop结合。配置很容易。 spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用。减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性。也可以与hadoop切实相互结合。 spark核心部分分为RDD。Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题,其完美的框架日受欢迎。其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面,正日益壮大。大型公司争相实用spark来代替原有hadoop上相应的功能模块。Spark读写过程不像hadoop溢出写入磁盘,都是基于内存,因此速度很快。另外DAG作业调度系统的宽窄依赖让Spark速度提高。
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Mr_LiYang
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