模式识别与人工智能(基于MATLAB)
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pattern recognition and machine learning 模式识别与机器学习 马春鹏 评分:
马春鹏翻译的pattern recognition and machine learning 模式识别与机器学习
上传时间:2018-01 大小:10.35MB
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Pattern Recognition And Machine Learning中英版
2015-09-01本资源包含Pattern Recognition And Machine Learning的英文版和由马春鹏翻译的中文版。
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Pattern Recognition and Machine Learning中文版
2018-04-07尽管Bishop的行文很优美,有时候简直可以拿出来当speech背诵,但是对于理论的理解还是母语比较稳妥和踏实。
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Pattern Recognition and Machine Learning
2017-11-07The dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic techniques. The practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced by the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation propagation, while new models based on kernels have had a significant impact on both algorithms and applications., This completely new textbook reflects these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first-year PhD students, as well as researchers and practitioners. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory., The book is suitable for courses on machine learning, statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics. Extensive support is provided for course instructors, including more than 400 exercises, graded according to difficulty. Example solutions for a subset of the exercises are available from the book web site, while solutions for the remainder can be obtained by instructors from the publisher. The book is supported by a great deal of additional material, and the reader is encouraged to visit the book web site for the latest information.
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pattern recognition and machine learning(附勘误)
2013-12-11剑桥大神Bishop的神作,个人认为在所有机器学习教材中讲得最为本质。附勘误。
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Pattern Recognition and Machine Learning(中英文)及习题答案
2018-09-19Pattern Recognition and Machine Learning(中英文)及习题答案(英文)
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PRML pattern recognition and machine learning (最完整,包括学习笔记,习题答案,中文版,英文版电子档)
2018-08-18PRML pattern recognition and machine learning (最完整,包括学习笔记,习题答案,中文版,英文版电子档)
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pattern recognition and machine learning.pdf
2011-09-15pattern recognition and machine learning 模式识别与机器学习 模式识别与机器学习领域最著名的经典教材之一,为相关专业研究生必读著作
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Pattern Recognition And Machine Learning中英文教程以及完整英文答案
2017-09-22机器学习书籍Pattern Recognition And Machine Learning《模式识别及机器学习》的中英文教程以及完整的英文答案
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Pattern Recognition and Machine Learning(完整答案)
2018-10-04Pattern Recognition and Machine Learning(完整答案),课后答案,模式识别与机器学习
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模式识别与机器学习《Pattern Recognition and Machine Learning》习题答案
2008-09-28Christopher M. Bishop 经典模式识别和机器学习教材《Pattern Recognition and Machine Learning》习题答案。
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pattern recognition and machine learning
2011-10-20pattern recognition and machine learning.这是一本国外经典的教材:介绍了关于模式识别与机器学习的基础知识和最新进展。
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pattern recognition and machine learning - bishop
2014-06-18pattern recognition and machine learning - bishop 经典机器学习教材
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Pattern Recognition and Machine Learning 英文版
2018-04-09It is aimed at advanced undergraduates or first year PhD students, as well as researchers and practitioners, and assumes no previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts....
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模式识别和机器学习 Pattern Recognition and Machine Learning
2008-04-27模式识别和机器学习 Pattern Recognition and Machine Learning
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Pattern Recognition and Machine Learning(2006)
2016-11-22机器学习经典教材-Bishop-Pattern Recognition and Machine Learning(2006)
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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
2023-10-06本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先,利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测,并对检测到的目标进行标记。然后,通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪,实现车辆目标的持续跟踪。最后,根据跟踪结果对车辆数量进行统计,实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明,帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。
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YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
2024-03-12YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
2023-10-09yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
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Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
2023-11-12这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现
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社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
2023-03-16使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
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Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
2024-02-17本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许多疾病的早期病理变化。然而,由于受眼底图像采集技术的限制以及视网膜血管自身结构的复杂性和多变性,使得视网膜血管的分割变得非常困难。传统方法依靠人工手动分割视网膜血管,不仅工作量巨大,极为耗时,而且受主观因素影响严重。通过眼底血管图像分割可以提高诊断准确性、效率以及推动科学研究和改进治疗方法等方面。 B站主页:https://space.bilibili.com/161240964 C站主页:https://blog.csdn.net/ECHOSON
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全新的SOTA模型YOLOv9
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
2021-12-14YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在:https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境:https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看:https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887 遇到问题请小伙伴通过私信联系作者,感谢大家的支持!
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Deep Learning Tuning Playbook(中译版)
2023-01-30由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
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pycharm连接autodl服务器(yolov8训练自己的数据集)
2024-02-16里面没写怎么配置yolov8环境,这个参考官方文档就行很简单一行代码即可
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