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神经网络信号处理 hanbook

2009-05-18 上传大小:12.92MB
一般神经网络用于信号处理的经典教科书,The field of artificial neural networks has made tremendous progress in the past 20 years in terms
of theory, algorithms, and applications. Notably, the majority of real world neural network appli-
cations have involved the solution of difficult 
statistical signal processing problems. Compared to
conventional signal processing algorithms that are mainly based on linear models, artificial neural
networks offer an attractive alternative by providing nonlinear parametric models with universal
approximation power, as well as adaptive training algorithms. The availability of such powerful
modeling tools motivated numerous research efforts to explore new signal processing applications
of artificial neural networks. During the course of the research,many neural network paradigmswere
proposed. Some of them are merely reincarnations of existing algorithms formulated in a neural
network-like setting, while the others provide new perspectives toward solving nonlinear adaptive
signal processing. More importantly, there are a number of emergent neural network paradigms that
have found successful real world applications.
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评论共有1条

lican766889021 2011-11-08 00:13:44
一般般,讲的太深奥了,不适合初学者

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