没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
正则化Regularization
正则化Regularization
共14个文件
pyc:2个
py:2个
ipynb:2个
吴恩达
深度学习
需积分: 46
2 下载量
52 浏览量
2019-07-22
10:41:38
上传
评论
1
收藏
11.06MB
RAR
举报
温馨提示
立即下载
正则化Regularization正则化Regularization正则化Regularization
资源推荐
资源详情
资源评论
tensorflow使用L2 regularization正则化修正overfitting过拟合方式
浏览:150
主要介绍了tensorflow使用L2 regularization正则化修正overfitting过拟合方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
正则化工具及说明
浏览:95
包含目前常用的各自正则化函数, 并附带有相应的说明文档,非常全面, 可满足各种正则化的的应用
正则化工具箱.rar
浏览:5
y=ax+b常用的正则化方法,Tikhonov Regularization,TSVD,TV之前都是自己去看,后来发现国外大佬做了一个工具包,比较好用,想分享一下,顺便赚点积分
正则化方法matlab程序
浏览:3
其中包含奇异值分解/L曲线/tikhonov正则化方法等正则化方法的matlab程序
Hansen 正则化matlab工具箱
浏览:101
P.C. Hansen 正则化matlab工具箱 内含多种正则化工具,包括L曲线,tikhonov函数等近50多项工具,全面易用。
第一次上机_吉洪诺夫正则化_吉洪诺夫_正则化_
浏览:123
5星 · 资源好评率100%
吉洪诺夫正则化方法代码。正则化的英文是regularization,即规则化,调整。通过一些调整或者其他办法,使病态问题也能得到唯一解。在这个调整的过程中,使用的技术就是正则化技术,所用的方法就是正则化方法。
常用正则化方法matlab代码及说明
浏览:161
5星 · 资源好评率100%
1.discrete ill-posed problems and their regularization 2.regularization tools tutorial 3.regularization tools reference
吴恩达深度学习超参数调制完整程序(无正则化、L2正则化及Dropout)
浏览:111
吴恩达深度学习Python完整代码,包含无正则化、L2正则化及Dropout三种情况并包含绘制边缘曲线,跑通视频已在压缩包,更加直观的证明本程序跑通并实现哪些功能
深度学习的正则化 Regularization for Deep Learning
浏览:199
MIT版深度学习第6章 深度学习的正则化 。 正则化的定义为旨在减少学习算法的泛化误差而不是训练误差的修改,训练神经网络中,常常会出现过拟合的问题
正则编辑器
浏览:63
正则编辑器,方便书写和测试正则表达式
3.正则化1
浏览:118
1. 正则化常用于缓解模型过拟合 2. 目前有多种正则化策略 3. 正则化策略代表了某种先验知识,即:倾向于选择简单的模型 4. 在深度学习中,大多数正则化策略
Kernelized Elastic Net Regularization
浏览:189
统计学习框架,本文研究了基于内核的稀疏非线性正则化模型施加的弹性的净正规化。在我们的研究中,实施弹性净正规化的目的是追求回归函数稀疏和稳定近似。
Tiknov Regularization
浏览:141
5星 · 资源好评率100%
正则化算法的matlab程序,采用Tiknov标准方法计算反问题的程序-Regularization algorithm matlab program, using the program Tiknov standard method to calculate the inverse problem
L0正则化,matlab程序
浏览:146
LO正则化,图像平滑,去噪;程序是用matlab编写的,适用图像去燥,对于理解L0最优化问题是一个很好的 程序
最全Per Christian Hansen正则化工具包大全.rar
浏览:32
Per Christian Hansen正则化工具包大全,内含L曲线,广义交叉验证,常用正则化方法等70余MATLAB代码、高清版使用说明书
正则化最小二乘法:希尔伯特矩阵的吉洪诺夫正则化检验:比较正则化最小二乘法和普通最小二乘法解。-matlab开发
浏览:151
使用奇异值分解来计算涉及希尔伯特矩阵的线性方程组的正则化最小二乘(Tikhonov正则化)和普通最小二乘解并进行比较。 由于 Hilbert 矩阵本质上是病态系统,因此证明了微扰系统上正则化的稳定性。
不适定问题的解法(吉洪诺夫).pdf
浏览:123
5星 · 资源好评率100%
主要讲解不适定问题以及各种解法,是数值分析的基础知识,特别有用!
L1-norm Regularization
浏览:13
L1范数正则化,是用于解决目标函数的优化问题的一种方法。
Implicit-Competitive-Regularization:代码为
浏览:7
GAN中的隐式竞争规则化 此代码包含针对我们ICML论文的实验: 。 进行竞争性优化 此程序包中的优化程序用于解决竞争性优化问题,由$$ \ min_ {x} \ max_ {y} f(x,y)$$给出 通过点子安装 pip install CGDs 请参阅CGDs软件包中的详细信息: 。 您也可以将文件夹“ optims”直接复制到您的工作区。 如何使用 该软件包包含原始竞争梯度下降(BC
我的正则笔记
浏览:62
自己在学习正则的时候记录的笔记,希望对大家有用。
正则式到有穷自动机
浏览:76
5星 · 资源好评率100%
可以编译正则式到有穷自动机!(输入字符为0,1)
正则大全(正则大全)
浏览:64
正则 大全,全面的掌握正则的使用,希望对大家有帮助。
Tikhonov正则化MATLAB程序
浏览:60
关于解决病态方程组常用的Tikhonov正则化方法,对开始学习求解不适定问题有比较大的意义。
L2正则化python实现案例(附代码)
浏览:34
L2正则化python实现案例(附代码),含图形展示,对于正则化理解又直观帮助
java正则表
浏览:163
java正则表达式
Regularization_function_visuogram2.m
浏览:157
Regularization_function_visuogram2.m
正则计算器
浏览:45
可以计算表达式,同时可以使用加减乘除,括号,三角函数等功能,并且解决了精度问题
收起资源包目录
正则化Regularization.rar
(14个子文件)
正则化Regularization
.ipynb_checkpoints
Regularization-checkpoint.ipynb
315KB
Regularization.ipynb
315KB
Gradient+Checking+v1.pdf
50KB
images
field_kiank.png
121KB
dropout1_kiank.mp4
1.63MB
dropout2_kiank(1).mp4
2.35MB
datasets
train_catvnoncat.h5
2.45MB
test_catvnoncat.h5
602KB
data.mat
6KB
testCases.py
4KB
__pycache__
testCases.cpython-37.pyc
3KB
reg_utils.cpython-37.pyc
9KB
Regularization.pdf
5.79MB
reg_utils.py
10KB
共 14 条
1
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
梅文化_2019
粉丝: 29
资源:
23
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
通信系统笔记1-抑制载波双边带调幅(DSB-SC)
mmexport1713878746821.png
灰色预测模型分析建议与智能分析
ppt动画效果展示文件
自动批量将阿里云盘文件发布成WordPress文章脚本源码(以RiPro主题为例含付费信息下载地址SEO等自动设置)
4_5933705161481392368.mp4
南京大学南园教学楼 7.m4a
网络信息安全从业者面试指南.zip
1111111111111111111
AdobeXD素材APP登录页素材APP界面UI设计XD源文件
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功