计算思维与算法入门

麻省理工公开课：算法导论（书、讲义、字幕、笔记、答案）

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麻省理工学院算法导论公开课课件（全）

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麻省理工学院公开课：算法导论视频全集，双字幕在线看，附教材，讲义和答案

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MIT算法导论课件

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麻省理工学院《算法导论》公开课课件及课本

该文件包含麻省理工学院《算法导论》公开课的练习题、项目，以及上课所用的课本的pdf

麻省算法导论全集（教材+讲义+答案）

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算法导论—MIT讲义&电子书

英文原版算法导论电子书，附麻省理工学院完美讲义，学习算法的必备好书。

MIT算法导论公开课的课程笔记（个人总结）

此文档压缩包为麻省理工学院的算法导论公开课的课程笔记，对应的课程视频资源为网易公开课的资源，需要的可自行下载。

麻省理工学院-算法导论讲义

还有渐进分析数学资料我会陆续分享

算法导论全套PPT（含答案）讲义

MIT出版的算法导论的PPT课件，最快速的学习算法导论，含答案，本科软件工程专业的讲义，英文的！！声明在先。中文的书有不少翻译错误，友情提示！

MIT-算法导论-讲义（1）

美国麻省理工学院（MIT），算法导论课程的讲义PPT之（1）part1

麻省理工 - 算法导论（讲义 试题及答案）

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算法导论 +答案 MIT

《算法导论》原书名——《Introduction to Algorithms》，是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。 《算法导论》由...

MIT算法导论视频配套课件

麻省理工大学，算法导论作者之一的charles教授授课视频的配套讲义

MIT算法导论 教师讲义

麻省理工算法导论课程的教师讲义，经典之作，算法必看

麻省理工《算法导论》课程视频

麻省理工学院2001年《算法导论》课程mp4视频，《算法导论》原作者Charles E.Leiserson授课，百度云盘资源链接

MIT算法导论全集（讲义+答案）

麻省理工算法讲义与答案 教材大家应该都有了。 没有的想要请留言。

麻省理工算法导论讲义

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MIT公开课——算法导论教材

美国著名大学MIT的算法导论公开课教材，有排序、树、Hash等经典算法的讲解

麻省理工算法导论（introduction_to_algorithm）slide

introduction_to_algorithm 中文版为算法圣经，此处整理资源来自 https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-046j-introduction-to-algorithms-sma-5503-fall-2005/index.htm ...

MIT算法导论讲义(英语)

年代久远而且比较基础，麻省理工学院的算法讲义。

MIT经典教材之算法导论Introduction.to.algorithms完整版+教材+讲义+习题答案

MIT经典教材之算法导论 Introduction.to.algorithms 完整版+教材+讲义+习题答案

麻省理工算法导论（完整精辟版）

麻省理工算法导论 Table of Contents Introduction to Algorithms, Second Edition Preface Part I - Foundations Chapter 1 - The Role of Algorithms in Computing Chapter 2 - Getting Started Chapter 3 - Growth of Functions Chapter 4 - Recurrences Chapter 5 - Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms Part II - Sorting and Order Statistics Chapter 6 - Heapsort Chapter 7 - Quicksort Chapter 8 - Sorting in Linear Time Chapter 9 - Medians and Order Statistics Part III - Data Structures Chapter 10 - Elementary Data Structures Chapter 11 - Hash Tables Chapter 12 - Binary Search Trees Chapter 13 - Red-Black Trees Chapter 14 - Augmenting Data Structures Part IV - Advanced Design and Analysis Techniques Chapter 15 - Dynamic Programming Chapter 16 - Greedy Algorithms Chapter 17 - Amortized Analysis Part V - Advanced Data Structures Chapter 18 - B-Trees Chapter 19 - Binomial Heaps Chapter 20 - Fibonacci Heaps Chapter 21 - Data Structures for Disjoint Sets Part VI - Graph Algorithms Chapter 22 - Elementary Graph Algorithms Chapter 23 - Minimum Spanning Trees Chapter 24 - Single-Source Shortest Paths Chapter 25 - All-Pairs Shortest Paths Chapter 26 - Maximum Flow Part VII - Selected Topics Chapter 27 - Sorting Networks Chapter 28 - Matrix Operations Chapter 29 - Linear Programming Chapter 30 - Polynomials and the FFT Chapter 31 - Number-Theoretic Algorithms Chapter 32 - String Matching Chapter 33 - Computational Geometry Chapter 34 - NP-Completeness Chapter 35 - Approximation Algorithms Part VIII - Appendix: Mathematical Background Appendix A - Summations Appendix B - Sets, Etc. Appendix C - Counting and Probability Bibliography Index List of Figures List of Corollaries List of Problems List of Exercises