Python金融大数据挖掘与分析全流程详解

数据挖掘导论第二版答案，Pang-Ning Tan.pdf

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数据挖掘导论(中文版·完整版)-[美]陈封能-范明等(译)-人民邮电出版社-2011

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本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材，由于独具特色，正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。

数据挖掘导论PPT及其习题答案

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讲解数据挖掘中用到的基本算法，描述了算法的数学原理，以及实际应用

数据挖掘导论-ch2-Python数据分析工具.pdf

数据挖掘导论 学习课件 ch2 非常好的资源 欢迎大家下载 Numpy。  Python并没有提供数组功能。虽然列表可以完成基本的数组功能 ，但它不是真正的数组，而且在数据量较大时，使用列表的速度 就会慢得难以接受。  ...

数据挖掘导论完整版中文版 introduction to data Ming

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《数据挖掘导论》英文版课件

《数据挖掘导论》 [Introduction To Data Mining](美)Pang-Ning Tan

数据挖掘导论（第二版）第4章：贝叶斯分类器.pptx

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数据挖掘导论 完整版 人民邮电出版 人民邮电出版社_2011.01_（美）Pang-NingTan，（美）MichaelSteinbach，（美）VipinKumar着_Pg463

数据挖掘导论 完整版_人民邮电出版社

介绍了数据挖掘，结合实际的例子，通俗易懂，可以参考参考

数据挖掘课程（英文）ppT

数据挖掘导论（第二版）课程配套课件。《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版，[美]作者Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类...

数据挖掘导论：完整版(美P.N.Tan 2011)带书签

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数据挖掘第二版课后习题答案

数据挖掘概念与技术第二版课后习题答案，英文版

南京大学《数据挖掘》期末复习知识点.pdf

南京大学《数据挖掘》期末复习知识点

python数据挖掘资料汇总

数据挖掘导论.pdf 2.79M Python数据结构与算法（En）.chm 3.34M 用Python进行自然语言处理.pdf 4.26M Python操作Mysql实例教程手册.pdf 277.04kb Python高级编程.pdf 72.29M 使用Python语言分析金融数据的研究....

数据挖掘中线性回归分析的研究.pdf

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《数据挖掘导论》ppt 课件

本资源是Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumaer编写的《Introduction to Data Mining》的对应课件,原来是ppt版的，我转成pdf版了，共600多页，比书本还厚~

第一讲：python网络爬虫基础知识

本讲主要内容包括Python常见数据类型、循环与控制流以及常见的错误处理方法。这些Python基础知识非常重要，是后面进行爬虫练习必备也是最少基础内容。

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

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【Python实战】-Python+Opencv是实现车牌自动识别（源码+数据+字符匹配模板）

在这个实战项目中，我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤，对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先，我们需要对获取的车辆图像进行预处理，这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作，以便更好地凸显车牌区域。接着，利用OpenCV的图像处理功能，我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作，以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后，我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来，以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法，我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后，我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库，我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配，从而确定字符的具体内容。经过这一过程，我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究，还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码，我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能，从而提高交通管理的

抖音用户浏览行为数据集

抖音用户浏览行为数据集 文章： [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)

两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现

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regress函数实例代码

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