JSP应用与开发技术（第3版）

缺陷管理系统。Apache＋PHP＋MySQL

Delphi+SQL ERP人力管理系统 JSP+SQLServer管理系统设计 Delphi+ACCESS高校科研管理系统 JSP+ACCESS进销管理系统. Delphi+ACCESS易能光盘管理系统 JSP+SQLServer企业产品销售管理系统 Delphi信息管理系统 JSP+SQL...

php和mysql开发的报刊订阅管理系统

毕业设计整套列表：（80）ASP+ACCESS企业公司网站 ASP.NET+SQL2000销售管理系统 ASP+ACCESS网上考试系统 ASP.NET+ACCESS校友录毕业设计 ASP+ACCESS在线考试系统 ASP.NET+SQL2000校友录 ASP+ACCESS校友录 ASP.NET+SQL...

javaWeb+JDBC+JSP+SQL高校智能排课系统设计（源代码+论文+环境配置文档+数据库+B/S架构）

计算机进行信息管理与信息管理系统的开发密切相关，系统的开发是系统管理的前提。本系统就是为了利用计算机进行排课而设计的。 现今，有很多的学校尚未使用计算机进行排课。根据调查得知，他们以前对排课的主要方式...

基于SSH2物流快递管理系统源码+sql数据库(毕业设计).zip

该项目资源主要针对计算机、自动化等相关专业的学生或从业者下载使用，也可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现类似其他功能。 ## ...

企业人力资源管理系统（毕业设计）（Struts2+Tomcat+mysql）内附数据库

该管理系统为毕业设计，为个人原创，付出了不少心血，因此积分自然高一点 另外，压缩包内附数据库文件，无需手动创建数据库，只需把.sql文件在数据库中运行即可创建数据库和生成相应的的数据表。本系统开发使用的...

数据库课程设计jsp210(CS)企业汽车调度管理系统(sqlserver).sql

数据库课程设计，毕业设计，数据库设计

毕业论文jsp210(CS)企业汽车调度管理系统(sqlserver).doc

包括摘要，背景意义，论文结构安排，开发技术介绍，需求分析，可行性分析，功能分析，业务流程分析，数据库设计，er图，数据字典，数据流图，详细设计，系统截图，测试，总结，致谢，参考文献。

数据库课程设计jsp2263企业车辆管理调度系统mysql.sql

数据库课程设计，毕业设计，数据库设计

jsp商务采购管理系统myeclipse开发 mysql数据库网页结构

jsp商务采购管理系统 是一套完善的毕业设计管理系统，系统具有完整的源代码和数据库，系统主要采用B/S模式开发。 二、功能介绍 系统的功能角色主要分为，管理员用户以及用户信息。 系统主要功能模块的功能如下...

JAVA上百实例源码以及开源项目源代码

例如，容易实现协议的设计。 Java EJB中有、无状态SessionBean的两个例子 两个例子，无状态SessionBean可会话Bean必须实现SessionBean，获取系统属性，初始化JNDI，取得Home对象的引用，创建EJB对象，计算利息等；...

JAVA上百实例源码以及开源项目

例如，容易实现协议的设计。 Java EJB中有、无状态SessionBean的两个例子 两个例子，无状态SessionBean可会话Bean必须实现SessionBean，获取系统属性，初始化JNDI，取得Home对象的引用，创建EJB对象，计算利息等；...

34个经典javaweb项目实例.zip

34个项目实例（含源码），可用于毕业设计以及学习，欢迎下载

毕业设计 springBoot人力资源管理系统+毕业论文+前后端源代码

描述人力资源管理系统 毕业设计 人力资源管理系统是一个非常常见的毕业设计题目，包含以下几个模块： 用户管理模块：包括用户的登录、注册、修改密码等功能。 员工管理模块：包括员工的基本信息、薪资、考勤、请假等管理。 部门管理模块：包括部门的基本信息、员工的分配、调整等管理。 薪资管理模块：包括员工的薪资结构、薪资的计算、发放等管理。 统计报表模块：包括员工的考勤、薪资、请假等统计报表。 使用springboot vue实现

项目源码：基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计

项目源码：基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计 基于Hadoop+Spark的招聘推荐可视化系统是一种利用Hadoop和Spark等大数据处理技术，实现招聘推荐和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过各种渠道（如招聘网站、社交媒体等）获取大量的招聘相关数据，包括职位信息、公司信息、求职者信息等。这些数据以结构化或半结构化形式存在。 数据存储与处理：系统利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储采集到的招聘数据，并使用Hadoop生态圈中的工具（如Hive、HBase等）进行数据处理和管理。Spark作为数据处理引擎，提供高性能的批处理和实时计算能力，对招聘数据进行清洗、转换和特征提取等操作。 招聘推荐：系统利用Spark的机器学习库（如MLlib）构建候选模型，通过对求职者的个人资料、工作经历、技能等特征进行分析，匹配合适的职位和公司。系统可以根据用户的偏好和需求，向其推荐最相关的招聘信息。 可视化展示：系统利用可视化工具（如matplotlib、Plotly等）将招聘数据以各种图表、图形等形式可视化展示。

毕业设计：舆情监测系统（SpringBoot+NLP）

https://shao12138.blog.csdn.net/article/details/87993334

基于spring boot的小区物业管理系统源码+论文+答辩ppt

小区物业管理系统是在Java + MySQL开发环境的基础上开发的。Java是一种服务器端脚本语言，易于学习，实用且面向用户。全球超过35％的Java驱动的互联网站点使用Java。MySQL是一个数据库管理系统，因为它的体积小但速度快，成本低，或者开源受到中小型网站的青睐。因此，Java + MySQL作为一个成熟的开发环境，可以满足小区物业管理系统设计和开发所需的稳定性，安全性和可扩展性要求。系统管理也都将通过计算机进行整体智能化操作，对于小区物业管理系统所牵扯的管理及数据保存都是非常多的，例如管理员；首页、个人中心、用户管理、员工管理、业主信息管理、费用信息管理、楼房信息管理、报修信息管理、车位信息管理、停车信息管理、投诉编号管理、公告信息管理、部门信息管理，用户；首页、个人中心、业主信息管理、费用信息管理、楼房信息管理、报修信息管理、车位信息管理、停车信息管理、投诉编号管理、公告信息管理，员工；首页、个人中心、楼房信息管理、报修信息管理、投诉编号管理、公告信息管理、部门信息管理等功能

计算机毕业设计：Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据

Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据+毕业设计（附源码） 1、安装依赖 2、运行vivew.py文件 3、浏览器打开网页： http://127.0.0.1:5000/index 4、账号admins 密码admins 5、采集网站：雪球网 基于Flask的股票数据采集分析可视化系统是一款利用Python的Flask框架，对股票市场数据进行采集、分析和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过网络爬虫技术或者API接口，从各种数据源中获取股票市场相关的数据。这些数据包括股票价格、成交量、涨跌幅、市盈率等。用户可以选择不同的数据源和时间范围进行数据采集。 数据清洗与存储：系统对采集到的股票市场数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。之后，系统将数据存储到数据库中，便于后续的查询和分析。 数据分析：系统利用Python中的数据分析库（如Pandas、NumPy等），对股票市场数据进行统计和分析。例如，用户可以查看股票品种的涨跌情况、行业的市盈率分布等。

毕业设计-基于JAVA的springboot超市进销存系统(源代码+论文）

本超市进销存系统以springboot作为框架，b/s模式以及MySql作为后台运行的数据库，同时使用Tomcat用为系统的服务器。本系统主要包括首页、个人中心、员工管理、客户管理、供应商管理、承运商管理、仓库信息管理、商品类别管理、 商品信息管理、采购信息管理、入库信息管理、出库信息管理、销售订单管理、部门管理、岗位管理等功能，通过这些功能的实现基本能够满足日常超市进销存管理的操作。 通过这个系统能够满足超市进销存系统的管理及员工的超市进销存管理功能。系统的主要功能包括：首页、个人中心、员工管理、客户管理、供应商管理、承运商管理、仓库信息管理、商品类别管理、 商品信息管理、采购信息管理、入库信息管理、出库信息管理、销售订单管理、部门管理、岗位管理等功能。 本系统提供给管理员对首页、个人中心、员工管理、客户管理、供应商管理、承运商管理、仓库信息管理、商品类别管理、 商品信息管理、采购信息管理、入库信息管理、出库信息管理、销售订单管理、部门管理、岗位管理等诸多功能进行管理。本系统对于用户输入的任何信息都进行了一定的验证，为管理员操作提高了效率，也使其数据安全性得到了保障。

人脸识别系统OpenCV+dlib+python（含数据库）Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

基于51单片机的智能电子秤系统设计(含代码仿真及论文)无需积分！

论文见主页文章http://t.csdn.cn/IurRu！！！！ 本设计以STC89C52RC单片机为主控单元，使用8 位AD转换芯片 ADC0832对采集到的模拟量进行A/D转换，转换后的数据送到单片机进行处理显示，数据显示由 LCD12864 液晶实现。具有以下特点：称重范围为0~5Kg，误差不大于±0.005Kg；具备测量物体质量并通过显示模块显示的功能；能够通过物体的单价计算出物体数量的总价格；具备去皮功能，方便计算物体的实际重力；当测量重量超出报警阈值时，蜂鸣进行过载报警。 通过实验验证，本文设计的基于51单片机的智能电子秤系统具有较高的精度和稳定，满足了商业、家庭和实验室等领域的需求，具有较强的实用价值和广阔的应用前景。 关键词：51单片机；智能电子秤；称重传感器；误差分析

Python爬取智联招聘网站数据，2023.10.31测试，可跑

适用人群：适用于以Python招聘数据采集作为毕设的大学生、热爱爬虫技术的学习者。 使用场景及目标：通过该资源，用户可以快速获取并分析特定岗位的招聘信息，从而优化招聘策略并实现精准招聘。可用于企业人才需求分析、竞品招聘情报收集等场景，提高招聘效率和人才匹配度。

OpenCV和YOLOv8 实时车速检测+车辆检测跟踪系统 深度学习 测速 计算机视觉 计算机毕业设计

OpenCV和YOLOv8 深度学习 实时车速检测+车辆检测跟踪系统 测速 计算机视觉 计算机毕业设计 这是一个交通监控系统的项目。 使用OpenCV和YOLOv8实现如下功能，实时车辆检测、车辆跟踪、实时车速检测，以及检测车辆是否超速。 跟踪代码如下，赋予每个目标唯一ID，避免重复计算。 OpenCV和YOLOv8 深度学习 实时车速检测+车辆检测跟踪系统 测速 计算机视觉 计算机毕业设计 这是一个交通监控系统的项目。 使用OpenCV和YOLOv8实现如下功能，实时车辆检测、车辆跟踪、实时车速检测，以及检测车辆是否超速。 跟踪代码如下，赋予每个目标唯一ID，避免重复计算。 OpenCV和YOLOv8 深度学习 实时车速检测+车辆检测跟踪系统 测速 计算机视觉 计算机毕业设计 这是一个交通监控系统的项目。 使用OpenCV和YOLOv8实现如下功能，实时车辆检测、车辆跟踪、实时车速检测，以及检测车辆是否超速。 跟踪代码如下，赋予每个目标唯一ID，避免重复计算。

不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统.rar

不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统 不错的可用来练手、课程设计、毕业设计的Javaweb项目源码：仓库管理系统

计算机毕业设计源码：基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架

计算机毕业设计源码：基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架 Django旅游数据采集分析推荐系统 去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库 摘 要 本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题，运用网络爬虫信息技术设计思想，实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对旅游信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建，基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐，完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。 项目截图 1、价格与销量分析 2、城市与景点等级分析 3、首页—数据概况 4、评分情况分析

毕业论文：基于STM32的智能药箱

内容概要：这是我的毕业设计说明书，有做毕设或者参加比赛的同学可以拿去参考，涉及到单片机相关知识，包括UCOS,EMWIN。简易由一定单片机和数据结构方面的知识，否则有一定的难度。

基于SpringBoot+Vue的学生选课管理系统的毕业设计，Vue+SpringBoot+MybatisPlus+MySQL

本文主要介绍基于SpringBoot+Vue的学生选课管理系统的源码实现。该系统实现了学生选课、退课、课程管理、学生管理等功能,采用前后端分离的模式,前端使用Vue框架,后端使用SpringBoot框架。 后端使用SpringBoot+MybatisPlus+MySQL实现,主要包括CourseController、StudentController、CourseService、StudentService等,实现课程CRUD、学生CRUD等接口。 前端使用Vue+ElementUI实现,主要包括Course.vue、Student.vue、Login.vue等组件,实现课程列表、学生列表、登录等页面。 登录页面Login.vue实现登录和注册功能,调用后端接口验证用户名和密码是否正确,登录成功后跳转到课程列表页面。 课程列表页面Course.vue实现课程查询、添加、修改、删除功能,调用后端CourseController相关接口,并使用ElementUI提供的表格组件展示课程数据。 学生列表页面Student.vue实现学生查询、添加、修改、删除功能,调用后端StudentCont

计算机毕业设计：基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架 项目源码

计算机毕业设计：基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架 项目源码 本次就是在微博方面，通过建立微博情感分析可视化系统，来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断，从而为判断出用户对于微博的情感好坏，能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站，采用MySQL数据库存储数据，通过网络爬虫技术采集数据，最终搭建网页的形式展现。 项目截图 1、首页-----数据概况 2、舆情分析 3、中国地图----各省份IP分析 4、文章分析页面 在这里插入图片描述 5、评论分析页面 在这里插入图片描述 6、数据管理页面 7、微博舆情统计页面 8、爬虫数据采集页面 9、系统注册登录功能

基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 毕业设计（源码下载）

基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 毕业设计（源码下载） 基于Hadoop+Spark的招聘推荐可视化系统是一种利用Hadoop和Spark等大数据处理技术，实现招聘推荐和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过各种渠道（如招聘网站、社交媒体等）获取大量的招聘相关数据，包括职位信息、公司信息、求职者信息等。这些数据以结构化或半结构化形式存在。 数据存储与处理：系统利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储采集到的招聘数据，并使用Hadoop生态圈中的工具（如Hive、HBase等）进行数据处理和管理。Spark作为数据处理引擎，提供高性能的批处理和实时计算能力，对招聘数据进行清洗、转换和特征提取等操作。 招聘推荐：系统利用Spark的机器学习库（如MLlib）构建候选模型，通过对求职者的个人资料、工作经历、技能等特征进行分析，匹配合适的职位和公司。系统可以根据用户的偏好和需求，向其推荐最相关的招聘信息。 可视化展示：系统利用可视化工具（如matplotlib、Plotly等）将招聘数据以各种图表、图形等形式可视化展示。例如，

数学建模国赛：无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位分析

国家二等奖获奖论文。本文基于平面几何分析以及正弦定理建立了三角分区定位模型，针对发射与接收信号的 无人机的相对位置不同的问题，提出了分区控制算法，并结合三角形相似定理和控制变量的 思想，提出了互反馈方位调整模型。 对于问题一的第一小问，利用三角分区定位模型、以及分区控制算法对接收信号的无人 机进行定位，该定位模型适用于所有包含 FY00 在内的任意三架无人机发射信号进行定位的 情况,即编号为 FY00、FY01、FY0M（M∈{2，3，4，5，6，7，8，9}）的无人机发射信号， 当队列中某架飞机 FY0N 接收到的方向信息为?、?、?（?、?、?的定义见符号说明），根 据各个区间的的无人机之间的平面几何关系，可以得到各个区域的无人机的位置信息的关于 （?、θ）的通解公式（见正文 5.1.2 公式（9）（10）（11）（12）），之后再利用分区控制 算法分别对各个区域对应的通解公式进行求解，即可得到队列中任意无人机的位置信息。

计算机毕业设计：基于python美食推荐系统 +协同过滤推荐算法+django框架（包含文档+源码+部署教程）

计算机毕业设计：基于python美食推荐系统 +协同过滤推荐算法+django框架（包含文档+源码+部署教程） ## 1、项目介绍 Python语言、MySQL数据库、Django框架、双协同过滤推荐算法（基于用户、基于物品） ## 2、项目界面 （1）两种推荐算法界面 （5）热点推荐 ## 3、项目说明 基于Django的协同过滤算法美食推荐系统是一款利用Python的Django框架和协同过滤算法，为用户提供个性化的美食推荐服务的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 用户数据采集：系统通过用户注册和登录等方式，收集用户的基本信息和行为数据。这些数据包括用户的年龄、性别、地区、餐厅偏好等。用户行为数据可以包括用户搜索、评价、收藏等行为。 数据预处理：系统将收集到的用户数据进行预处理，包含数据清洗、特征提取等步骤，以便后续的模型训练和预测。 协同过滤算法：系统使用协同过滤算法（CF算法）对用户的兴趣相似度进行计算，从而为用户推荐与其兴趣相似的美食。具体来说，系统可以使用基于用户的协同过滤算法或基于物品的协同过滤算法。 系统推荐：系统根据用户的历史行为和兴趣相似度计