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电信行业数据挖掘案例
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案例分析
clementine
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Clementine助您解决电信客户的流失问题
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数据挖掘案例
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金融行业和电信行业的案例，从多个角度进行详细说明，很有实操性，读完受益匪浅。
珍贵的数据挖掘挖掘资料（电信数据挖掘案例）.rar
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电信数据挖掘案例讲解，资料很不错，详细地讲解了一些例子。
基于客户细分的电信数据挖掘
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文章重点阐述了应用数据挖掘进行电信行业客户细分的方法和步骤.
数据挖掘认识必读 商业数据分析精品文档 金融、电信、制造业行业数据挖掘商业案例分析及实现 共138页.pdf
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目录 第一部分 金融行业应用 5 1. 前言 5 1.1 客户细分 使客户收益最大化的同时最大程度降低风险 5 1.2 客户流失 挽留有价值的客户 6 1.3 交叉销售 6 1.4 欺诈监测 6 1.5 开发新客户 7 1.6 降低索赔 7 1.7 信用风险分析 7 2. 客户流失 8 2.1 客户流失需要解决的问题 8 2.2 客户流失的类型 9 2.3 如何进行客户流失分析？ 9 2.4 客户
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用数据挖掘提升电信CRM能力——市场常用的挖掘手段
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电信运营商CRM系统的规划和实施主要解决的问题是: 销售过程管理、销售预测、订单管理和销售分析，主要管理对象为企业的大客户。 销售过程管理即对业务人员与客户的接触纪录进行管理，电信运营商的大客户销售管理也是分行业、分区域，因此往往容易形成多级客户管理的模式，如何让不同层级的员工更好地了解企业与客户的沟通，从而及时满足客户需求并获取销售机会，成为重要的管理问题。 因此，企业需要通过CRM
电信业数据挖掘PPT
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haibo5000
2013-03-11
看了一下，感觉很一般，类似的资料很多很多
daguanju
2011-10-10
电信数据挖掘实例，个人觉得比较有用。。。
lvvista
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