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基于协同过滤算法的电影推荐系统

本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479   上下载
电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法(Collaborative Filtering Recommendation)。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同
,协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些相似用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。
电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste,它实现了最基本的基于用户和基于内容的推荐算法,并提供了扩展接口,使用户方便的定义和实现自己的推荐算法。
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综合评分:4.3(154位用户评分)
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评论共有88条

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zg_11252017-07-31 16:24:46
不错,下载下来正在研究。
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donshing2015-10-25 12:36:21
这类代码大同小异,还是专家协同过滤好些
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u0122904922015-10-14 23:27:39
另一个资源也下过了,赞一个。
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wangwenquan19932015-10-09 19:41:53
另一个资源也下过了 两个资源都很不错啊
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qq_248115712015-06-08 17:05:07
不错的资源~
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ming_922015-05-14 13:46:19
值得参考,可以学习
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liyunlong1112015-05-09 23:33:57
不错,下载下来正在研究。
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qq_176395932015-05-09 20:52:31
确实不错,顺便学习一下ant,不错的例子
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lxslc2015-05-06 09:48:32
非常经典的程序样本。赞一个
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xixi05252015-04-24 16:45:55
非常不错,让我毕业了!

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