机器学习实战：基于ScikitLearn和TensorFlow

logistic regression (逻辑回归实验数据）

逻辑回归 实验程序 所用数据 详细参看我的博客 逻辑回归（logistics regression）

逻辑回归matlab代码-mnist-plus:用纹理对手写数字进行分类

逻辑回归matlab代码机器学习数字分类项目 数据集基于数据集，并带有经过修改的图像。 提供完整说明 实施： 逻辑回归（Matlab） 前馈神经网络（Python） 线性SVM（来自） 卷积神经网络（） ===此项目使用python 2.7。 # pip install numpy # pip install scikit-learn # pip install h5py 要运行神经网络代码： # cd python && python neural_network.py 卷积神经网络 可以找到所使用的体系结构。 要运行cNN： # cd scripts && python create_lmdb.py # git clone https://github.com/npow/caffe $CAFFE_ROOT # cd $CAFFE_ROOT # # examples/imagenet/npow_imagenet.sh # examples/mnist/train_lenet.sh Matlab代码 在Matla

史上最直白的logistic regression教程整理稿

史上最直白的logistic regression教程整理稿。讲4篇博文整理成一个完整的pdf文档。且修改成学术语境。

逻辑回归实现手写数字（mnist）的分类

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视觉机器学习20讲配套仿真代码Code

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MATLAB数据集fisheriris 分类数据.xls

MATLAB数据集fisheriris 用于分类识别、机器学习、计算机视觉等领域。

机器学习-Logistic回归数据

机器学习-Logistic回归数据，只是为了我的博客提供链接下载。

机器学习实战Logistic回归举例数据

本资源是机器学习实战Logistic回归举例中的数据

《机器学习实战》第五章Logistic回归学习笔记.pdf

本资源为本人针对《机器学习实战》一书中Logistic回归的学习笔记，可免费参考学习

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Logistic-Regression:机器学习 - 具有梯度下降和正态方程的逻辑回归（分类）

逻辑回归 使用梯度下降和正态方程进行分类 这个存储库是一个小型 java 程序，它学习将特征值分为两组。 如果包含非线性特征，它可以学习非线性边界。 这个存储库使用了 JAMA: A Java Matrix Package

Logistic Regression_机器学习线性回归_回归预测_数据开发_预测_

机器学习的相关内容，通过数据训练，实现线性回归预测问题。

跟着Leo机器学习实战：Logistic回归

跟着Leo机器学习实战：Logistic回归 github https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo/tree/master/logRegres Logistic回归 优点：计算代价不高，易于理解和实现 缺点：容易缺拟合，分类精度不高 适合数据类型：数值型和标称型数据 sigmoid函数以及目标 Logistic回归梯度上升优化算法训练参数 from numpy import * ''' 创建数据数组，和label数组 ''' def loadDataSet(): dataMat = []; labelMat = [] fr

机器学习 第四讲 Logistic Regression和广义线性模型

这一讲主要介绍 Logistic regression的推导和广义线性模型，以及从广义线性模型推导出其他的很多概率分布。

【机器学习】基于Logistic Regression模型实现手写数字识别.ipynb

基于Logistic Regression模型实现手写数字识别

机器学习基石10 - 1 - Logistic Regression Problem (14-33).mp4

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Logistic_Regression：机器学习AZ-SuperDataScience的Logistic回归教程-Ryan L Buchanan输入25SEP20

Logistic_回归

机器学习基石10 - 2 - Logistic Regression Error (15-58).mp4

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机器学习基石11 - 3 - Multiclass via Logistic Regression (14-18).mp4

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python机器学习算法（赵志勇）学习笔记( Logistic Regression，LR模型)

Logistic Regression（逻辑回归） 分类算法是典型的监督学习，分类算法通过对训练样本的学习，得到从样本特征到样本的标签之间的映射关系，也被称为假设函数，之后可利用该假设函数对新数据进行分类。 通过训练数据中的正负样本，学习样本特征到样本标签之间的假设函数，Logistic Regression算法是典型的线性分类器，有算法复杂度低、容易实现等特点。 Logistic Regression模型 线性可分和线性不可分 对于一个分类问题，通常可以分为线性可分与线性不可分两种。如果一个分类问题可以使用线性判别函数正确分类，则称该问题为线性可分否则为线性不可分问题 Logistic

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网页视频下载工具,需要和Video DownloadHelper搭配使用。可以为你嗅探出网页中的视频文件,并且可以进行快速下载

大麦抢票+源代码+辅助工具+详细文档教程

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嵌入式，PL2303-win11驱动程序

此pl2303驱动程序不支持win11、非旺玖原装PL2303驱动解决办法 详情博客：http://t.csdn.cn/Yvdu0

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labview入门开发100实例及对应部分vi

资料看的再多不如实际操作，多动手，只有动手才会发现问题然后解决问题，做完这些实例就基本入门了

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Unityhub 国际版 Windows版本。下载时间：2022年9月9日 10:35 下载源：https://github.com/AlianBlank/download.unity.com 下载Unity国际版本：https://github.com/AlianBlank/download.unity.com

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