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linux 服务器集群的详细配置

一、计算机集群简介

计算机集群简称集群是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密

地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为

节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速

度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。

二、集群的分类

群分为同构与异构两种，它们的区别在于：组成集群系统的计算机之间的体系结构是否相同。集群计算机

按功能和结构可以分成以下几类:

　　高可用性集群 High-availability (HA) clusters

　　负载均衡集群 Load balancing clusters

　　高性能计算集群 High-performance (HPC) clusters

网格计算 Grid computing

高可用性集群

　　一般是指当集群中有某个节点失效的情况下，其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。还

指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线，该过程并不影响整个集群的运行。

　　负载均衡集群

　　负载均衡集群运行时一般通过一个或者多个前端负载均衡器将工作负载分发到后端的一组服务

器上，从而达到整个系统的高性能和高可用性。这样的计算机集群有时也被称为服务器群（Server

Farm）。一般高可用性集群和负载均衡集群会使用类似的技术，或同时具有高可用性与负载均衡的特点。

　　Linux 虚拟服务器（LVS）项目在 Linux 操作系统上提供了最常用的负载均衡软件。

　　高性能计算集群

　　高性能计算集群采用将计算任务分配到集群的不同计算节点而提高计算能力，因而主要应用在

科学计算领域。比较流行的 HPC 采用 Linux 操作系统和其它一些免费软件来完成并行运算。这一集群配置

通常被称为 Beowulf 集群。这类集群通常运行特定的程序以发挥 HPC cluster 的并行能力。这类程序一般应

用特定的运行库, 比如专为科学计算设计的 MPI 库

集群特别适合于在计算中各计算节点之间发生大量数据通讯的计算作业，比如一个节点的中间结果

或影响到其它节点计算结果的情况。

　　网格计算

　　网格计算或网格集群是一种与集群计算非常相关的技术。网格与传统集群的主要差别是网格是

连接一组相关并不信任的计算机，它的运作更像一个计算公共设施而不是一个独立的计算机。还有，网格

通常比集群支持更多不同类型的计算机集合。

　　网格计算是针对有许多独立作业的工作任务作优化，在计算过程中作业间无需共享数据。网格

主要服务于管理在独立执行工作的计算机间的作业分配。资源如存储可以被所有结点共享，但作业的中间

结果不会影响在其他网格结点上作业的进展。

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