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Matlab
聚类分析程序(matlab)
聚类分析程序(matlab)
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聚类分析
matlab
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聚类分析 matlab实现的聚类分析 matlab实现的
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聚类分析matlab程序
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聚类分析MATLAB程序,包含了简单的聚类分析的示例,标有注释
Matlab 聚类分析程序代码
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这是一个很简单实用的MAtlAB在聚类分析中的源代码,代入相关数据就能出结果
聚类分析程序
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聚类分析程序,界面漂亮,功能齐全,还可以实现画图功能。<br>VB.net实现,附有数据。
聚类分析程序.rar_K._模糊C均值聚类_模糊聚类_聚类分析_聚类分析程序
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利用MATLAB做模糊聚类,并且画出系谱图
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基于matlab软件的聚类分析程序,包含多个样例
FCM聚类分析matlab程序实现
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代码主要在matlab上实现了FCM的聚类分析。
matlab模糊聚类分析程序源文件
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利用模糊聚类分析编程 matlab作为编程的工具,具有界面友好使用方便,运行良好的,快速的优点 ,可以方便的进行各种各样的数据的模糊聚类分析。
chapter7.rar_MATLAB 聚类_matlab聚类_matlab聚类分析_聚类分析
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matlab 聚类分析 matlab 聚类分析 程序
聚类分析matlab源代码
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运用此代码在matlab中实现聚类判别分析
聚类分析及MATLAB实现
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有关matlab实现聚类分析的教程,比较详细,适合研究数学方面的或者想要进行数学建模的人学习参考。
MATLAB聚类分析源代码
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利用平移极差变换,海明距离法进行聚类分析
simca.rar_SIMCA聚类分析_matlab simca_simca matlab_simca怎么聚类_单类SIMCA
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SIMCA(簇类的独立软模式方法)-MATLAB代码 聚类分析包括举例。
matlab聚类分析pca方法
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matlab聚类分析中的pca方法程序。可以执行。需要matlab版本2014以上
一维均值聚类matlab程序
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然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似 度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来 进行计算的。 ...
聚类分析matlab_matlab聚类分析代码_分类_
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将数据进行聚类分析,输入一个n乘以2的矩阵,作为需要分类的数据,运行程序得到数据的分类情况。
MATLAB的有序样品聚类的程序
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使用Fisher最优分割法对有序样本进行聚类的matlab程序。 格式:[P,D]=pfisher(x,m) x为待分隔的有序样本,为每行为一个样本 m为分隔数,分成m组,需要m-1个分隔点 P为分隔点列表,第一个为第一分隔点,第n个为第n...
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聚类分析英文教程及全部MATLAB程序
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聚类分析英文教程及全部MATLAB程序:描述了如何使用MATLAB来编程实现聚类分析。另外包括了经典的聚类分析英文教程。
MATLAB实现模糊聚类算法 程序源码.zip
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资源名:MATLAB实现模糊聚类算法 程序源码.zip 资源类型:程序源代码 源码说明: MATLAB实现按照模糊聚类法对测试集进行分类的程序,包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
聚类分析-matlab代码程序
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网络上聚类分析最近邻距离代码较少,本程序基于最近邻距离算法动态查找聚类中心,可以输入任意维度与数量的样本并自动进行聚类操作,其中二维样本可以进行可视化,实现了对任意维度任意样本的聚类操作。
模糊聚类分析传递闭包算法FCM的matlab程序,能对数据进行分类处理
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模糊聚类分析传递闭包算法FCM的matlab程序,能对数据进行分类处理,经调试验证无误。
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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zy5517192
2015-03-17
说明清晰 特别好
zqm4444
2012-11-15
东西很好,谢谢
ziqiang100
2014-01-18
文档清晰,代码易读,好资源。5分
yujun_2011
2012-11-28
挺详细的,谢谢分享
ydp2tlh
2013-09-11
代码也很清晰
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liutrees
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