[x1,x2]=meshgrid(-1:0.1:1,-1:0.05:1);
y=0.5*(pi*(x1.^2)).*sin(2*pi*x2);
x11=reshape(x1,861,1);
x12=reshape(x2,861,1);
y1=reshape(y,861,1);
trnData=[x11(1:2:861) x12(1:2:861) y1(1:2:861)];
chkData=[x11 x12 y1];
numMFs=5;
mfType='gbellmf';epoch_n=20;
in_fisMat=genfis1(trnData,numMFs,mfType);
out_fisMat=anfis(trnData,in_fisMat,20);
y11=evalfis(chkData(:,1:2),out_fisMat);
x111=reshape(x11,41,21);x112=reshape(x12,41,21);y111=reshape(y11,41,21);
subplot(221),mesh(x1,x2,y);title('期望输出');
subplot(222),mesh(x111,x112,y111);title('实际输出');
subplot(223),mesh(x1,x2,(y-y111));title('误差');
[x,mf]=plotmf(in_fisMat,'input',1);
[x,mf1]=plotmf(out_fisMat,'input',1);
subplot(224),plot(x,mf,'r-',x,mf1,'k--');title('隶属度函数变化');
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ANFIS模糊神经网络函数逼近报告(含源代码)
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2010-05-25
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应用MATLAB及其Fuzzy Toolbox 基于ANFIS(模糊神经网络)的函数逼近问题研究
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ANFIS模糊神经网络函数逼近报告
附程序及仿真图.doc 336KB
ANFIS函数逼近报告.doc 315KB
anfisbijin(-11)(-11).m 751B
~$FIS函数逼近报告.doc 162B
~WRL2397.tmp 314KB
共 5 条
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资源评论
- li4043641112012-12-24整体还行,运行时部分出错。
- 夕阳叹2012-08-12原来matlab自带的工具箱就有ANFIS的函数,不过还是谢了。。。
- hxzyj2013-05-29虽然没起到帮助,还是谢谢了。
- budizen2013-08-06不错的材料,有参考价值,可以加深理解。
linuf
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