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基于贝叶斯算法的JavaMail垃圾邮件过滤实现
基于贝叶斯算法的JavaMail垃圾邮件过滤实现
贝叶斯算法
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基于贝叶斯算法的JavaMail垃圾邮件过滤实现
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JavaMail 具备垃圾邮件过滤功能的邮箱
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4星 · 用户满意度95%
使用Java完成的简单邮箱系统,界面由Java Swing实现,具有以下功能: 1、邮件收发等邮箱基本功能 2、可设置黑名单、白名单,并过滤邮件 3、使用朴素贝叶斯算法检测评估邮件是否为垃圾邮件
利用贝叶斯算法实现垃圾邮件分类
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bayes.py为主体代码,利用终端输入python调用程序,代码中包含中文注释。也包含测试集与训练集。
垃圾邮件过滤器Java源码
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4星 · 用户满意度95%
垃圾邮件过滤器Java源码 垃圾邮件过滤器Java源码 垃圾邮件过滤器Java源码
用贝叶斯分类器实现垃圾邮件分类器(C版本和Java版本)
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5星 · 资源好评率100%
这是我研究生的一个作业,要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。 第一次是用c语言实现。 第二次用Java,并且用了哈希表,用以保证其计算速度
朴素贝叶斯过滤垃圾邮件源码及数据
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python源码,用朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件的过滤.
python语言实现基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器-附件资源
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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤
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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤,可以运行!
贝叶斯分类算法在垃圾邮件过滤中的应用
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3星 · 编辑精心推荐
贝叶斯分类算法在垃圾邮件过滤中的应用 研究贝叶斯算法的优点
用于垃圾邮件的贝叶斯过滤算法研究
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研究了基于改进的支持向量机(SVM,support vector machine)算法结合朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的应用。首先,SVM 对训练集样本空间中两类交界处的集合构造一个最优分类超平面;然后,每个样本根据与其最近邻的类型是否相同进行取舍,从而降低样本空间也提高了每个样本类别的独立性;最后,利用朴素贝叶斯算法对邮件分类。仿真实验结果表明,该算法降低了样本空间复杂度,快速得到最优分类特征
一种改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究
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一种改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究 适合大家学习
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术 (2005年)
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对基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术进行了研究分析和实验验证。介绍了向量空间模型(VSM)方法以及特征向量抽取方法,推导和研究了引入“特征之间互相独立”假设的朴素贝叶斯分类算法。采用K次交叉验证的方法,以收集的一些邮件为语料,应用朴素贝叶斯分类算法,通过训练集计算得到类别的先验概率和特征项的类条件概率,并以此为基础对测试集中的邮件进行归属判断,以正确率和召回率为指标给出了实验结果。
贝叶斯分类算法在垃圾邮件过滤中的应用.pdf
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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进
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3星 · 编辑精心推荐
随着电子邮件的应用与普及,垃圾邮件的泛滥也越来越多地受到人们的关注。本文对基于贝叶斯的垃 圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细的描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等 缺点,通过引入分级的最小风险算法和对多项式和多重贝努利估计模型进行混合的方法分别对贝叶斯过滤器进 行了改进,并进行了实验。实验结果表明,改进后的贝叶斯过滤器具有了更好过滤效果
论文研究-基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤 .pdf
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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤,曾志中,雷友珣,垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重要的问题,而基于贝叶斯的垃圾邮件的分类方法在处理垃圾邮件上表现出了很高的准确�
改进的朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究
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提出了一种利用支持向量机改进的朴素贝叶斯算法——TSVM-NB算法。首先利用NB算法对样本集进行初次训练,利用支持向量机构造一个最优分类超平面,每个样本根据与其距离最近样本的类型是否相同进行取舍,这样既降低样本空间规模,又提高每个样本类别的独立性,最后再次用朴素贝叶斯算法训练样本集从而生成分类模型。仿真实验结果表明,该算法在样本空间进行取舍过程当中消除了冗余属性,可以快速得到分类特征子集,提高了垃
150521310-何程斌-基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤算法1
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介绍了第三章的算法实现的不足,分析了问题出现的原因,以及提出了改进算法的方法。第五章算法测试与评估。本章是本文的重点,对算法进行对比测试,得到了准确率、精确率、
基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤data.rar
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邮件数据包括训练集train(正常邮件normal,垃圾邮件spam),测试集test,中文停用词文件cn_stopwords.txt
垃圾邮件的改进贝叶斯过滤算法 (2008年)
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在研究贝叶斯过滤算法原理和实现方法的基础上,将垃圾邮件的先验概率由常数改进为实际概率,改进了 token的选取范围和选取规则,在检测内容上增加url和图片。最后设计了一个基于改进贝叶斯过滤算法的垃圾邮件过滤器。实验结果表明,这种改进的贝叶斯过滤算法在垃圾邮件过滤中有良好的应用效果。
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基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,可以看看,各位
改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法
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这是改进的朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤算法,论文,希望对你的学习有帮助。
基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制.pdf
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贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力和较高的准确性,但前期的邮件集训练与学习耗用大量系统资 源和网络资源,影响系统效率。提出一种基于MapReduce技术的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,一方面对传统贝叶斯过滤技术进行改进,另一方面利用MapReduce模型的海量数据处理优势优化邮件集训练与学习。实验,较之目前流行的传统贝叶斯算法、K最近邻(NN算法和支持向量机SVM)算法,基于MapReduce的贝叶斯
贝叶斯过滤垃圾邮件算法的基本步骤.docx
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改进的贝叶斯垃圾邮件过滤算法 (2009年)
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为了减少垃圾邮件误判造成的影响,在传统的贝叶斯算法基础上提出了相应的改进措施:引入损失因子来评估垃圾邮件误判件时带来的风险.通过理论推导和实验验证,得出损失因子的最佳值,来改善正常邮件的误判问题.最后通过实验测试和结果分析,表明基于改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中可以有效地减少误判,使查全率和查准率达到一个比较理想的效果.
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y244707097
2013-04-27
pdf论文,不错,可做参考用
xjqaxl
2013-05-19
很有用谢谢
u010662736
2013-05-12
毕业论文做参考,大谢
matlab大神
2014-02-23
可以看看!
lianxubao
2013-12-17
论文不错,可以作为参考,很好地实现了贝叶斯算法
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li2513301925133019
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