2.1、视频标题：
Transformer中BERT解密Encoder内部各组件
2.1、内容简介：
涵盖BERT Encoder内部各个组件完整的源码实现，包括Token Embeddings、Segment Embeddings、Position Embeddings、Attention、Multi-head Attention、Position-wise Feedforward Networks、Layer Normalization等的完整源码实现
2.2、视频标题：
Transformer中BERT Paper论文解密
2.2、内容简介：
从BERT论文本身来剖析Bidirectional机制、unlabeled数据集、BERT模型的训练任务Masked Language Model和Next Sentence Prediction，每晚9点B站直播相关内容https://live.bilibili.com/23818388
2.3、视频标题：
Transformer中BERT解密之系统架构完整源码
2.3、内容简介：
从全局架构的视角解析BERT，然后通过具体的代码实现vocabulary的构建以及数据预处理完整的源码实现，每晚9点B站直播相关内容https://live.bilibili.com/23818388
2.4、视频标题：
Transformer中BERT论文源码实现MLM及NSP
2.4、内容简介：
通过源码完整实现BERT的Masked Language Model及Next Sentence Prediction，每晚9点B站直播相关内容https://live.bilibili.com/23818388
2.5、视频标题：
Transformer中BERT Paper原理详解
2.5、内容简介：
从BERT神经网络架构的视角来解密其预训练任务的目标函数背后的贝叶斯公式下的最大似然估计MLE和最大后验概率MAP，每晚9点B站直播相关内容https://live.bilibili.com/23818388
2.6、视频标题：
Transformer中BERT Paper后高阶数学解密
2.6、内容简介：
从贝叶斯Bayesian的角度剖析BERT背后的高阶数学原理及其在BERT不同部分的应用，每晚9点B站直播相关内容https://live.bilibili.com/23818388
