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立体匹配基础
立体匹配基础
立体匹配
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2016-11-06
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介绍立体匹配技术,图很给力
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立体匹配方法基础
浏览:133
3星 · 编辑精心推荐
立体匹配方法基础,主要讲述了一些立体匹配的研究背景和意义,可以作为一个科普ppt
图割的立体匹配(基础入门)
浏览:44
一篇非常好的图割的入门英文文章,简单易懂,介绍了完全图构建和简化图的构建过程。
立体匹配(包括基本矩阵,极线校正,匹配)
浏览:115
4星 · 用户满意度95%
立体匹配程序,包括基本矩阵求解,极线校正和SSD算法
立体视觉立体匹配综述
浏览:28
最新的立体匹配综述文献,内容很全面和基础,基本攘括了以往常用的立体匹配方法。可作为学习和深入了解立体匹配的参考。
三维重建 特征点提取 立体匹配
浏览:87
这个是计算机视觉三维重建的领域。该代码实现特征点提取和立体匹配的功能。三维重建模拟人眼,进行双目拍摄。这里在经典特征点特区SURF算法基础上,加入极线约束的思想,去除噪声和匹配错误的杂点。有很好的匹配效果。
立体匹配概述
浏览:190
3星 · 编辑精心推荐
很好的立体匹配的概述,总结的很全面。
立体匹配源码
浏览:123
4星 · 用户满意度95%
杨庆雄论文:realtime O(l) bilateral filtering的源码
立体匹配(ADCensus)
浏览:200
4星 · 用户满意度95%
VS2012下调试好的代码,需要配置PCL,BOOST,OpenMP
立体匹配算法
浏览:66
立体匹配算法 值得初学者看看
SSD+SAD+NCC立体匹配算法matlab代码
浏览:35
4星 · 用户满意度95%
三个基础性的立体匹配算法,直接下载下来就可以运行,学立体匹配必须掌握的算法,只要5个币,真的是白菜价。 希望能够帮助到大家,下载后绝对不会后悔的。
基于C++实现极线纠正+立体匹配源码(含超详细代码注释).zip
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基于C++实现极线纠正+立体匹配源码(含超详细代码注释).zip基于C++实现极线纠正+立体匹配源码(含超详细代码注释).zip基于C++实现极线纠正+立体匹配源码(含超详细代码注释).zip基于C++实现极线纠正+立体匹配源码(含超...
论文研究-二维立体匹配模型及其数值解法.pdf
浏览:48
该模型是在一维立体匹配模型的基础上,加入另一维度的视差估计函数得到的。首先利用笛卡尔理论,将提出的非凸模型表示为更高维空间中的变分问题,然后利用双共轭函数(共轭函数的共轭函数)将高维空间的变分问题凸...
立体匹配demo
浏览:166
该软件可以计算一对图像对的深度信息。
立体匹配设计图
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双目立体匹配
立体匹配实验图
浏览:113
5星 · 资源好评率100%
立体匹配实验图,方便立体匹配初学者用程序实现匹配!
论文研究-基于遮挡检测的稠密立体匹配算法 .pdf
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基于遮挡检测的稠密立体匹配算法,刘小莉,郭永彩,在分析现有遮挡检测方法的基础上,利用左右视线的概念,提出新的遮挡检测方法,在计算视差空间的过程中,引入多窗口法优化视差空
基于NCC的改进立体匹配算法
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为此,本文提出一种改进的NCC立体匹配算法,通过引入积分图像和平方积分图像,将矩形窗口区域像素求和运算转化为四个像素点值的简单相加减,同时剔除基准图像中无法匹配区域以减小搜索范围,使计算复杂度得到简化,...
论文研究-基于双序列比对算法的立体图像匹配方法.pdf
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在分析现有立体匹配方法的基础上,提出一种基于双序列比对算法的立体图像匹配方法。将立体图像对中同名极线上的像素灰度值看做是一对字符序列,使用基于动态规划思想的双序列比对算法对这些对字符序列进行匹配,以...
论文研究-基于强相似点检测快速双目立体匹配算法.pdf
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经Middlebury算法测试平台的提供数据进行验证,结果表明在不损失精确率的前提下,该方法相对于SAD速度提高70%左右,为立体匹配算法的实际应用奠定了良好基础,在视觉导航、障碍物检测方面也有着良好的应用前景。
基于区域分割和邻域相关性的立体匹配算法
浏览:55
提出一种在图像分割基础上生成稠密视差图的立体匹配算法,利用滑动窗口生成鲁棒性较好的视差空间图DSI,运用分水岭算法将图像分割成多个小区域,根据每个区域在视差空间图内的视差分布情况计算该区域的信赖度,并...
steoro立体匹配
浏览:69
国外的一个程序,用cuda编译,进行快速的匹配,效果还不错
SGM立体匹配
浏览:149
5星 · 资源好评率100%
采用多路动态规划算法实现的双目立体匹配,采用了8个方向,针对PC进行了优化,多线程实现,可以得到精确的视差图像
立体匹配matlab
浏览:141
立体匹配matlab (stereo matching matlab )
双目立体匹配
浏览:49
双目立体匹配 https://blog.csdn.net/m0_37604894/article/details/81020846 https://www.cnblogs.com/ding-jing/p/8654137.html 1 视差生成深度 公式... 2 全局方法 其中数据项描述了匹配程度,平滑项体现了定义场景的约束,C是匹配代价(或称penalty),P是不同两像素p和q视差的函数,一
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shutThegate
2022-11-17
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lemianli
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