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利用Python进行数据分析,中文完整扫描版 所属专辑

2014-11-13 上传大小:78.42MB
【好资源,无须多说】还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。 由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。 •将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。 •学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识。 •从pandas库的数据分析工具开始。 •利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。 •利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。 •利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。 •处理各种各样的时间序列数据。 •通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。...展开收缩
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评论共有447条

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wd2010sun2017-08-17 15:17:54
很好的书,很实用
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sosuke7772017-08-16 19:55:06
很有帮助,谢谢
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u0123629102017-08-16 16:35:36
超清,实用,难得。
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jxl_19922017-08-16 11:22:52
东西不错,谢谢分享
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tdcqgdm2017-08-16 09:31:30
东西不错,谢谢分享
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hehexue2017-08-14 23:49:07
好东西,谢谢。。。。。
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hnhygj_csw2017-08-14 09:58:48
谢谢分享,收藏学习。
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yuansen3652017-08-12 18:33:57
很好的资源,学习python语言,谢谢!
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hqxzcy2017-08-11 18:25:17
非常好的一本书,对pandas介绍的很详细
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leidejun2017-08-10 16:59:03
字体清楚,谢谢楼主分析

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