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旅行商问题示例（贪心算法）
旅行商问题示例（贪心算法）
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旅行商问题示例（贪心算法）
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贪心算法求解tsp（旅行商问题）
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5星 · 资源好评率100%
使用贪心算法求解tsp问题，使用vc实现，资源中包含有程序的文档，包含tsp问题说明、贪心算法分析和程序源码。
旅行商问题的贪心求解算法
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旅行商问题的贪心求解算法，吴飞跃，姚香娟，旅行商问题是组合数学中一个古老而又困难的问题, 至今尚未彻底解决。因此，人们转向寻找近似算法或启发式算法, 其中较有成效的是�
旅行商问题（tsp） 三种解决算法
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旅行商问题（tsp） 三种解决算法，使用c++编写，可自行测试使用 旅行商问题（tsp） 三种解决算法，使用c++编写，可自行测试使用
贪心算法解决TSP问题
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4星 · 用户满意度95%
用贪心算法写的程序，求解旅行商问题，不错。
tsp(旅行商问题) 测试实例
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4星 · 用户满意度95%
本实例给出了TSP问题的多个测试实例，并给出了最优解的值及最优解路径。
旅行商问题 A星算法求解
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5星 · 资源好评率100%
用A星算法求解旅行商问题，使用C++语言描述，配有完美注释，以及测试样例
旅行商问题-遗传算法--java
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旅行商问题-遗传算法-java
TSP旅行商问题算法.rar
浏览：49
TSP问题，旅行商问题算法求解，贪心算法，参数根据情况自己调整
旅行商问题的演化算法实现源码
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5星 · 资源好评率100%
旅行商问题(TSP),也称担货郎问题。最早可追溯到1759年EULER提出的骑士旅行问题。1948年，由美国兰德公司推动，TSP成为近代组合优化领域的一个典型难题。应该说，TSP是一个具有广泛应用背景和重要理论价值的组合优化...
用 Python 解决旅行商问题的 模拟退火算法_python_代码_下载
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5星 · 资源好评率100%
在 Python 中解决旅行商问题的模拟退火算法 使用模拟退火元启发式求解旅行商问题，并将结果可视化。 首先使用贪心算法（最近邻）来构建初始解决方案。 一个简单的实现，提供了不错的结果。 在具有 100 个节点的 ...
旅行商问题（TSP）测试样例
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旅行商问题（TSP）的测试样例。城市的表示方法包括邻接矩阵表示和坐标点表示这两种。
贪婪算法和最小路径算法解决TSP问题matlab源代码
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5星 · 资源好评率100%
本文用贪婪算法和最小路径算法解决TSP问题，包含源代码，并且已经调试过了，可以使用
旅行商问题（TSP）三种解决算法 基于C++的编程
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5星 · 资源好评率100%
旅行商问题是一个经典的问题，此代码用三种方法（枚举法，回溯法，贪心法），并可以对这三种方法进行比较
旅行商问题的2种解法
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动态规划和分支限界2种方法的旅行商Delphi程序源代码
Python基于回溯法子集树模板解决旅行商问题（TSP）实例
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主要介绍了Python基于回溯法子集树模板解决旅行商问题（TSP）,简单描述了旅行商问题并结合实例形式分析了Python使用回溯法子集树模板解决旅行商问题的相关实现步骤与操作技巧,需要的朋友可以参考下
旅行商问题-A算法-java
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旅行商问题-A算法-java
遗传算法解决旅行商问题
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5星 · 资源好评率100%
旅行商问题是一类典型的NP完全问题，目前存在多种算法可以求取TSP问题的近似解，如贪心算法、最小生成树法等。遗传算法是解决NP问题的一种较理想的方法。内有完整可运行调试完毕代码，附有详细文档报告。
多旅行商问题遗传算法求解及其改进(1)1
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摘要旅 行商 问题是 一 个 著名 的组 合优 化 问题多旅行商 回路是 旅行 商 问题 的扩 展本 文综合 均衡度提 出应用 遗传算法求解多旅 行商问题 的算
遗传算法实现旅行商问题
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遗传算法实现旅行商问题，遗传算法实现旅行商问题遗传算法实现旅行商问题遗传算法实现旅行商问题遗传算法实现旅行商问题遗传算法实现旅行商问题
tsp问题贪心算法求解
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5星 · 资源好评率100%
任意输入城市数目，然后输入各城市间距离，运行显示各条旅行路线 使用贪心算法，找出次优解
旅行商问题（TSP问题）
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# -TSP- 本文主要是用以下方法解决旅行商问题（TSP问题） 详情见：https://blog.csdn.net/weixin_42715356/article/details/83089108 穷举策略 自顶向下的算法：深度优先搜索算法->回溯法 ：广度优先搜索算法->分支限界算法 自底向上的算法：动态规划 启发式策略 贪心算法、蚁群算法
matlab解决旅行商问题
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用MATLAB语言编写tsp问题程序并仿真求解遍历34座城市最短路径。 1模拟退火首先从某个初始候选解开始，当温度大于0时执行循环。 2.在循环中通过随机扰动产生一个新的解，然后求得新解和原解之间的能量差，如果差小于0，则采用新解作为当前解。 3.如果差大于0，则采用一个当前温度与能量差成比例的概率来选择是否接受新解。温度越低，接受的概率越小，差值越大，同样接受概率越小。是否接受的概率用此公式计算
多旅行商问题的Matlab程序
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多旅行商问题的Matlab程序，数学建模竞赛时可能会用到
旅行商(TSP)问题测试集
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旅行商(TSP)问题测试集,可用于测试蚁群算法\遗传算法性能
离散数学实验TSP（旅行商问题）的代码实现
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5星 · 资源好评率100%
离散数学实验（南京航空航天大学） 对于n阶完全带权图，使用以下两种算法获得TSP问题的近似解，并对所得结果进行比较： 1.最邻近法 2.最小生成树法
用模拟退火算法解决旅行商问题
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代码只是用模拟退火算法解决旅行商问题的demo，代码中有详细的注解。
TSP（旅行商问题） 动态规划 蚁群算法 遗传算法
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此ppt介绍了解决TSP（旅行商问题）的三种算法：动态规划、蚁群算法、遗传算法
旅行商问题的遗传算法MATLAB程序
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数学建模中旅行商问题的遗传算法MATLAB程序，规划出合适的路径并展示出图形。
遗传算法求解TSP旅行商问题C语言源代码
浏览：6
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遗传算法求解TSP旅行商问题，C语言源代码。人工智能经典算法
蜂群算法优化旅行商问题
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ABC_TSP，人工蜂群算法优化旅行商问题matlab代码，完整无误。
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GATraveller.rar
（4个子文件）
GA旅行商问题
setting.cfg
104B
init.map
12KB
GA旅行商.exe
460KB
100wGEN.map
12KB
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