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Hadoop权威指南（第四版高清英文文字版）【Hadoop：The Definitive Guide(Tom White)】 评分:
本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发；MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。 本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书，阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。
上传时间：2017-12 大小：21.8MB
40.35MBHadoop权威指南 中文版
2011-09-13本书从hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章，3个附录，涉及的主题包括：haddoop简介：mapreduce简介：hadoop分布式文件系统；hadoop的i／o、mapreduce应用程序开发；mapreduce的工作机制：mapreduce的类型和格式；mapreduce的特性：如何安装hadoop集群，如何管理hadoop；pig简介：hbase简介：zookeeper简介，最后还提供了丰富的案例分析。 本书是hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行hadoop集群。 什么是谷歌帝国的基石?mapreduce算法是也!apache hadoop架构作为mapreduce算法的一种开源应用，是应对海量数据的理想工具。项目负责人tomwhite透过本书详细阐述了如何使用hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装和运行hadoop集群。 本书结合丰富的案例来展示如何用hadoop解决特殊问题，它将帮助您： ·使用hadoop分布式文件系统(hdfs)来存储海量数据集， 通过mapreduce对这些数据集运行分布式计算 ·熟悉hadoop的数据和ilo构件，用于压缩、数据集成、序列化和持久处理 ·洞悉编~mapreduce实际应用时的常见陷阱和高级特性 ·设计、构建和管理一个专用的hadoop集群或在云上运行hadoop ·使用高级查询语言pig来处理大规模数据 ·利用hadoop数据库hbase来保存和处理结构化／半结构化数据 ·学会使用zookeeper来构建分布式系统 如果您拥有海量数据，无论是gb级还是pb级，hadoop都将是您的完美解决方案。
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2018-08-09Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
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2019-01-15hadoop权威指南，高清pdf，适合大数据入门提升实战，欢迎下载
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2018-11-27Haddop The Definitive Guide，O'REILLY出版，英文原版，非扫描
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2012-06-02作者tomwhite作为hadoop的项目负责人，通过自己对hadoop和hadoop社区的理解，化繁为简，用浅显易懂的语言介绍了hadoop能做什么，怎么做才能充分发挥hadoop的优势，hadoop能够和哪些开源工具结合使用。这是一本主题...
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2019-01-07Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)(修订版) 中英文PDF高清，包含源码！
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2019-01-15Hadoop权威指南(第2版).pdf，1-16章带书签。个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！
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