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Storm实时数据处理.[澳]Quinton Anderson(带详细书签)

2017-11-25 上传大小:42.22MB
本书涵盖搭建基于Storm的开发环境和测试实时系统的许多实用方法与实战用例,以及如何应用交付最佳实践来将系统部署至云端。
通过阅读本书,你将学到如何构建包含统计面板和可视化的实时日志处理系统。通过集成Storm、Cassandra、Cascading和Hadoop,你将了解如何构建一个用于文字挖掘的完整实时大数据解决方案。你还会了解到如何在Storm集群中利用不同编程语言实现特定的功能,并最终将所有解决方案交付至云端。本书中的每一个步骤都应用了成熟的开发和操作实践,确保你能够可靠地交付产品。
通过阅读本书,你将能够:
                            搭建你的开发环境并测试Strom集群。
处理数据流,包括基于规则的处理流程。
构建分布式远程过程调用。
交付基于多语言实现的Storm Topology,包括Java、Clojure、Ruby和C++。
将Storm与Cassandra、Hadoop集成。
使用Cascading实现基于批处理的单词重要度算法。
创建并部署预测评分模型和分类模型。
掌握持续集成和将Storm部署至云端的方法。                                                    
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