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实用机器学习

作者:Sunila Gollapudi

出版社:机械工业出版社

ISBN:9787111598886

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数据挖掘-实用机器学习技术[第二版,代书签] 评分:

主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面,有助于理解模型,是一个实用并且深受欢迎的工具。

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上传时间:2018-01 大小:49.8MB
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