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训练和测试数据集
训练和测试数据集
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test_data：1个
train_data：1个
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2018-06-21
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该数据集为svm练习过程中所用到的数据集，对应博客内容进行练习
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数据集包括训练集和测试集
浏览：89
这里面的包括的数据集包括训练集和测试集，训练集是train_corpus,测试集是test_corpus.
训练数据集
浏览：68
用于训练的数据集，可以来训练深度学习模型，非常好，标签已经制作好
训练集与测试集数据.zip
浏览：62
（1）Age：员工年龄 （2）Attrition：员工是否已经离职，1表示已经离职，2表示未离职，这是目标预测值； （3）BusinessTravel：商务差旅频率，Non-Travel表示不出差，Travel_Rarely表示不经常出差，Travel_Frequently表示经常出差； （4）Department：员工所在部门，Sales表示销售部，Research & Developme
基于BP神经网络的数据集训练和测试
浏览：141
基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试，有完整的数据集和实现代码，直接运行即可得到结果，并显示，正确率，误差，迭代次数等参数
测试数据集
浏览：90
5星 · 资源好评率100%
用于测试的数据集合，配套https://github.com/zhangxinxing/basic_of_datamining
语义分割camvid数据集
浏览：104
camvid数据集，包含训练，验证和测试集，还有对应list。数据集来自剑桥的道路与驾驶场景图像分割数据集，图像数据来自视频帧提取，原始分辨率大小为960x720，包括32个类别。分为367张训练图像，100张验证图像，233张测试图像。
语义分割camvid数据集下载
浏览：131
发现官网的失效了，根据语义分割论文中camvid数据集的设置自行整理的，其中训练集367张，验证集101张，测试集233张，图片的尺寸为960×720，已经将标签进行了转换，可直接使用。
camvid_datasets
浏览：96
camvid数据集，只包含11 classes: sky, building,column pole, road, sidewalk, tree, sign symbol, fence, car,pedestrian, and bicyclist. 天空、建筑物、柱子、道路、人行道、树、标志符号、栅栏、汽车、行人和自行车，转自：https://aistudio.baidu.com/aistudio
camvid数据集训练的配置文件
浏览：141
用于mask rcnn训练camvid数据集的配置文件。实现了配置类，数据类、load mask等函数，实现了训练函数，修改了从Python2到Python3的一些bug。
CamVid数据集，共11类，背景为0
浏览：182
5星 · 资源好评率100%
CamVid数据集包括700多张精准标注的图片用于强监督学习，可分为训练集一、验证集、测试集。同时，在CamVd数据集中通常使用11种常用的类别来进行分割精度的评估，分别为:道路(Road)、交通标志(Symbol)、汽车(Car)、天空(Sky)、行人道(Sidewalk)、电线杆(Pole)、围墙(Fence)、行人(Pedestrian)、建筑物(Building)、自行车(Bicyclis
训练集+测试集（图像识别
浏览：99
上百g数据资料之 tensorflow训练集+测试集（图像识别）.zip
基于Tensorflow实现AlexNet，实现大陆车牌单个字符的65分类，提供训练和测试数据集的tfrecord文件
浏览：90
基于Tensorflow实现AlexNet AlexNet卷积神经网络实现大陆车牌单个字符的65分类，提供训练和测试数据集的tfrecord文件。 inference文件是AlexNet网络的前向计算过程，其中有网络中卷积核大小、输入层图片大小等超参数，可以进行修改。 train文件是模型的训练文件，其中定义了batch_size，模型保存的路径等信息，训练集图片格式是tfrecord，在训练
用于训练自己的数据集的一个项目
浏览：23
5星 · 资源好评率100%
用于训练自己制作的数据集的一个项目。关于如何制作自己的数据集 http://tech.ifeng.com/a/20171014/44715883_0.shtml 盯住梅西：TensorFlow目标检测实战 上面有详细的介绍。
libsvm分类训练和测试数据语料
浏览：159
3星 · 编辑精心推荐
用于libsvm分类的语料，包含训练数据和测试数据，格式为libsvm要求的格式，可用于libsvm工具的练习
网络训练数据集.rar
浏览：110
该压缩包包含了自己对CNN训练所需的训练图片集，里边一共两个文件夹，0是水质正常的鱼群运动轨迹图，1是水质异常的鱼群运动轨迹图。
CamVid_TFrecord 用于DeepLabv3+测试
浏览：30
4星 · 用户满意度95%
用于blog中实现DeepLabv3+在自己数据集上训练，可直接加载该文件。用于blog中实现DeepLabv3+在自己数据集上训练，可直接加载该文件。
人训练数据集
浏览：41
用于人头训练的数据集
大数据测试数据集
浏览：26
本数据是淘宝开源的用户真是产生的数据，包括商品id，用户id，商品品类id，生成时间，用户行为:pv,cut(加入购车车)。。。。
猫数据集（包含训练集和测试集）
浏览：7
5星 · 资源好评率100%
我收集的猫数据集，用于训练基于HOG特征的分类器。 详细请参考我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78443289
matlab测试数据集
浏览：160
5星 · 资源好评率100%
鸢尾花 购物篮 大豆分类等等的一些数据集
svm训练数据
浏览：160
svm训练用数据来源文件，用来结合sklearn推导多项方程函数。
公开测试数据
浏览：142
高质量开放数据集下载地址汇总；这个汇总里边数据集真的很多，横跨农业、生物、数据竞赛、教育、金融、健康等各种类别
CamVid.7z 全卷积神经网络可用的数据集
浏览：100
资源压缩后的文件目录： test test_labels train train_labels val val_labels class_dict.csv functional.py
详解tensorflow训练自己的数据集实现CNN图像分类
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利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 1.读取图片文件 2.产生用于训练的批次 3.定义训练的模型（包括初始化参数，卷积、池化层等参数、网络） 4.训练 1 读取图片文件 def get_files(filename): class_train = [] label_train = [] for train_class in os.listdir(filename): fo
目标检测训练数据集（VOC）制作教程
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这个文档教程，一步步教你如何处理，制作自己的数据集进行目标检测的训练，这分教程教你制作标准的VOC数据集格式训练自己的目标检测模型。
人工智能训练数据集合集.zip
浏览：145
5星 · 资源好评率100%
SVT：Street View Text数据集图像来源自于Google Street View，数据集种的图像包含好质量和低质量的图像，通常低质量图片居多。 SVT-Perspective：SVT-Perspective(SVTP):从谷歌街景里抠出来的,失真比较严重。 IIIT5k：简介，5K张裁剪好的文字图片，如上图。2K张训练集，3K张测试集。测试集中包含了街景，网络图片等。仅标注62个
tfrecord数据集读取
浏览：80
可以读取制作好的tfrecord文件，并且显示出来。这里的数据集是图片，所以直接显示出图片
SegNet-tensorflow+dataset
浏览：188
3星 · 编辑精心推荐
为segnet的tensorflow实现以及CamVid数据集（包含training、val、test)的下载。
SVM训练和测试数据
浏览：21
5星 · 资源好评率100%
SVM训练和测试数据。主要用于训练和测试自己写的Python版本的SVM，具体见我的博客： http://blog.csdn.net/zouxy09
训练和测试数据
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3星 · 编辑精心推荐
压缩包里面为csv格式的训练集以及测试集数据，欢迎下载~
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data.zip
（2个子文件）
data
test_data
3KB
train_data
3KB
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