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多核处理器目录缓存结构设计.pdf 所属专辑

2017-04-07 上传大小:6.09MB
随着物联网、云计算与网络舆情分析等应用的快速发展,大数据处理的应用已经成为数据中心
的核心负载.数据中心服务器普遍采用多核处理器,而目录缓存作为多核处理器结构中维护缓存一致性
的关键部件,对其结构研究(如稀疏目录)更多地关注于目录缓存的容量与可扩展性,更适合处理高性能
计算等计算密集型应用.然而,当多核处理器执行延迟敏感的大数据应用程序时,目录缓存的高访存延
迟严重制约了数据中心的服务质量.针对该
问题,新型主从目录缓存结构优化了数据访问过程中的一致
性协议通路,其中主目录区分共享与私有数据,管理私有数据的访存操作,降低私有数据的访存延迟,提
高了从目录的容量利用率;从目录维护共享数据的缓存一致性,采用有限位标签结构,提高了从目录的
存储效率.实验在Simics+GEMS模拟平台上对大数据程序测试集Cloudsuite—v1.0进行评估.结果表
明在以大数据应用程序为主的运行环境下,与2倍容量的稀疏目录相比,主从目录缓存结构降低了
24.39%的硬件开销,降低了28.45%的缓存缺失延时,提升了3.5%的处理器jPC;与缓存内目录相比,主
从目录结构虽然损失了5.14%的缓存缺失延时与1.1%的处理器,PC,但是降低了42.59%的硬件开销.
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多核处理器目录缓存结构设计.pdf
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