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K_均值聚类方法
K_均值聚类方法
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K_均值聚类方法
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k均值聚类算法分类
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采用K均值聚类算法将一组二维模式集分为3类、4类的MATLAB代码,并有2层神经元采用自组织映射(SOFM)对上述模式进行聚类,包含完整的程序,分类效果比较理想
K均值聚类(KMeans)算法(Python)
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K-Means算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距离尽量的大。 使用场景:通用聚类方法,用于均匀的簇大小,簇的数量不多的情况。
K均值算法(非监督分类)
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matlab实现K均值分类算法 分类为5 开始的聚类中心为前五个像素 武大遥感学院模式识别作业
Kmeans聚类
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Kmeans聚类可以支持2D和3D数据的处理,可以清晰观测聚类中心的移动过程,可以自选K的大小。
k均值聚类法
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对某个参考标签进行聚类,在线匹配时可以减少计算量
K-均值聚类算法
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K均值聚类代码在里面,输入数据的时候按照格式即可,效果不错
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:将核学习方法的思想应用于K-均值聚类中,提出了一种核K-均值聚类算法,算法的主要思想是:首先将原空间中待聚类的样本经过 一个非线性映射,映射到一个高维的核空间中,突出各类样本之间的特征差异,然后在这个核...
rbf_Kmeans.rar_K._RBF clustering_RBF k均值聚类_kmeans+RBF_kmeans聚类方法
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基于k均值聚类方法的rbf网络源程序,有需要的就下载吧,
K——均值聚类算法的Matlab实现
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模式识别系统聚类法之k均值算法,是无监督学习方法的一种,可以将模式分为k类,程序现在实现了将模式分为3类,供大家参考
RBF-k均值聚类.rar_RBF Kmean_RBF-K_RBF聚类_RBF训练_k均值 rbf
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RBF(径向基神经网络)网络是一种重要的神经网络,RBF网络的训练分为两步,第...RBF权值的初始聚类方法较为复杂,比较简单的有K均值聚类,复杂的有遗传聚类,蚁群聚类等,这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。
K-均值聚类
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k-均值 聚类 的介绍 改进和应用实例
K均值聚类_k均值聚类_
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K均值聚类算法,机器学习入门算法,适合新入门的同学学习
knn.rar_KNN 分类_k-nn_均值聚类_数据点分类_聚类KNN
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knn 方法为k均值聚类用于数据点的分类
FCM-Kmeans.zip_K._图像处理kmeans_模糊C均值聚类_模糊k聚类_聚类
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图像处理常用的模糊C聚类和K-均值聚类方法的matlab源程序,包含比较经典的示例图片。
改进的 k均值聚类方法,供参考
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改进的 k均值聚类方法,利用vc++实现,方便大家参考。
k均值聚类算法的原理与matlab实现
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K均值聚类算法首先是聚类算法。K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法,采用距离作为相似性指标,从而发现给定数据集中的K个类,且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到,每个类用聚类中心来描述。它将相似的对象...
论文研究-改进的层次K均值聚类算法.pdf
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针对传统K均值聚类方法采用聚类前随机选择聚类个数K而导致的聚类结果不理想的问题,结合空间中的层次结构,提出一种改进的层次K均值聚类算法。该方法通过初步聚类,判断是否达到理想结果,从而决定是否继续进行更细...
图像处理 K均值聚类
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图像 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。 聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域,包括数学,计算机科学,统计学,生物学和经济学
K均值聚类的源代码
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K均值聚类的程序,只有源文件和头文件啊,容易看的东啊
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聚类实验 K均值和C均值
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