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神经网络交通预测资料
神经网络交通预测资料
神经网络
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基于神经网络和混沌理论的短时交通流预测 神经网络使用BPNN,混沌理论用于短时交通特征的预测模型
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基于深度神经网络的交通流量预测
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精确的预测结果可以为通勤者提供合理的出行建议,并进一步为交通管理提供帮助。现有的研究深入深度学习方法在时空特征提取方面已经有了显着的进展,诸如图卷积神经网络,长短期记忆网络模型等在此过程中发挥了重要的作用。而,仅将这些方法应用到具体的路网场景下的交通流量预测问题是不够合理的的,本文提出了一种优化的时空交通流量预测模型,将线图转换到道路交通拓扑结构的建造过程,并利用GCN实现了更有效的路网空间特征提
BP神经网络预测交通量
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bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码 BP 神经网络用于预测 使用平台 - Matlab7.0 数据为1986年到2000年的交通量 ,网络为3输入,1输出 15组数据,其中9组为正常训练数据,3组为变量数据,3组为测试数据
神经网络举例:bp神经网络进行交通预测
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bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码 BP 神经网络用于预测 使用平台 - Matlab7.0 数据为1986年到2000年的交通量 ,网络为3输入,1输出 15组数据,其中9组为正常训练数据,3组为变量数据,3组为测试数据
利用bp神经网络算法,进行交通预测的Matlab源代码
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5星 · 资源好评率100%
一个bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码,里面备有较为详细的注释,供给初学者! 不仅有最初的bp模型,还包括优化的算法,总共有多个程序段,大家可以根据自己的数据情况选择适合的神经网络结构!
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测.zip_交通流短时预测;小波神经网络_小波_流量预测_网络交通
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本文采用小波神经网络进行交通流量预测,短时交通流量存在随机性和非线性因素,影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点,同时传统神经网络易陷入局部极小值,泛化能力差,交通流量预测精度低。为了...
基于bp神经网络的交通流预测mat
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基于bp神经网络的交通流量数据预测算法;基于bp神经网络的交通流量数据预测算法;基于bp神经网络的交通流量数据预测算法;基于bp神经网络的交通流量数据预测算法;
基于遗传_神经网络的交通量预测
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基于遗传_神经网络的交通量预测 基于遗传_神经网络的交通量预测
基于神经网络的城市交通流预测
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神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题,其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高,把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。 人工...
代码 基于小波神经网络的短时交通流量时间序列预测程序
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代码 基于小波神经网络的短时交通流量时间序列预测程序代码 基于小波神经网络的短时交通流量时间序列预测程序代码 基于小波神经网络的短时交通流量时间序列预测程序代码 基于小波神经网络的短时交通流量时间序列预测...
T-GCN(图卷积神经网络-交通流预测)(代码).zip
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图卷积神经网络-交通流预测 Temporal Graph Convolutional Network
ST-GDN——图神经网络预测交通流量代码
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MATLAB源码集锦-基于小波神经网络的短时交通流量时间序列预测程序
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BP神经网络交通预测.zip_小波_小波神经_神经网络 交通_神经网络预测_神经预测
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bp神经网络预测程序,可用于与小波神经网络对比
基于小波神经网络的交通流量预测matlab仿真+matlab操作视频
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5星 · 资源好评率100%
2.内容:基于小波神经网络的交通流量预测matlab仿真+matlab操作视频 3.用处:用于小波神经网络算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的...
基于小波神经网络交通流量预测源代码_交通流量预测_matlab
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5星 · 资源好评率100%
资源名:基于小波神经网络交通流量预测源代码_交通流量预测_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 ...
基于小波神经网络的时间序列预测的短时交通流量预测
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基于小波神经网络的时间序列预测的短时交通流量预测的matlab源程序与数据-Based on wavelet neural network time series forecasting short-term traffic flow prediction matlab source code and data
该代码为基于小波神经网络的交通流预测代码_hep6z_神经网络_小波回归_easierklc_交通流预测_
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运用小波神经网络实现交通流的回归预测,适合初学者了解小波神经网络模型,以及交通流短期预测的方法。
RBF神经网络的短期交通流预测源码
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自己写的利用RBF神经网络做的短期交通流预测matlab源码
基于图神经网络的交通流预测.rar
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基于时序图神经网络的交通流预测,采用GNN实现不同路段交通流的预测
代码+基于神经网络(堆栈自编码SAEs、长短时神经网络LSTM、门循环单元GRU)的交通预测包含数据集
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基于神经网络(堆栈自编码SAEs、长短时神经网络LSTM、门循环单元GRU)的交通流预测 Python 3.6 Tensorflow-gpu 1.5.0 Keras 2.1.3 scikit-learn 0.19 交通流预测
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
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本代码主要利用MATLAB工具进行小波神经网络的时间序列预测的仿真,实现短时交通流量预测的模拟
Qt 5实现串口调试助手 (源工程文件、0积分下载)
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基于Qt 5实现串口调试助手,程序仅供参考,修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题,新增了窗口自适应(ui文件设置栅格),文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记(全600页).pdf
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SystemVerilog的听课学习笔记,包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下: 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func
AutoSAR标准协议4.2.2
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AutoSAR标准协议规范4.2.2,里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义
光伏-储能并网系统仿真.rar
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该文件是清华大学储能课的期末大作业。用SIMULINK搭建了一个完整的光伏-储能并网系统。我的博客中介绍了系统实现的具体方法,欢迎查看!
NPPJSONViewer.zip
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NodePad++ JSON格式化插件
GD32替换STM32注意事项.pdf
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GD32 介绍与 STM32 兼容性汇总。STM32的代码直接在GD32上运行需要小部分的修改。按教程做对应修改就行哈。
XCP协议的规范文档
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XCP协议的原规范文档,主要包含了Part1-5共5个部分,其中第三部分又分为CAN、以太网和Sxl等。对于XCP协议的开发者和学习者有借鉴意义
VS2015安装证书,JavaScript_ProjectSystem.msi,JavaScript_LanguageService.msi
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vs2015.iso包安装,不然会卡在安装包丢失或损坏
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