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背包问题（动态规划+贪心算法等几种方法）
背包问题（动态规划+贪心算法等几种方法）
背包问题
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2015-08-31
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这是我自己实现的，包括贪心算法和动态规划等解决方法，真的很实用
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背包问题的各种算法实现
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4星 · 用户满意度95%
目录 第一讲 01背包问题 第二讲 完全背包问题 第三讲 多重背包问题 第四讲 混合三种背包问题 第五讲 二维费用的背包问题 第六讲 分组的背包问题 第七讲 有依赖的背包问题 第八讲 泛化物品 第九讲 背包问题问法的变化 附录一：USACO中的背包问题 附录二：背包问题的搜索解法
背包问题的贪心算法，背包问题的贪心解法
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算法，背包问题，贪心算法 讲述背包问题。对于学习这一部分的学习者，可以起作用。
0-1背包问题 动态规划 分支限界 回溯 贪心四种方法
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0-1背包问题 动态规划 分支限界 回溯 贪心四种方法
贪心算法解决背包问题
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4星 · 用户满意度95%
很多学校都会做的实验，计算机算法上一个很出名的东西，把几种排序方式都写进去了，如有需要，可以在此基础上做点修改扩展功能。
贪心算法 部分背包问题
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一个贪心算法的比较简单的程序，经运行是可以使用的
动态规划求解二重约束的0-1背包问题c++
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实现二重约束的背包问题c++代码： /**输入参数： * @param m 表示背包的最大容量 * @param m 表示背包的最大质量 * @param n 表示商品个数 * @param a[] 每个商品的容量 * @param b[] 每个商品的质量 * @param p[] 每个商品的价值 */ /**输出： 求
贪心算法 背包问题 c语言
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贪心算法 背包问题 c语言 绝对无误 运行成功
算法设计与分析 背包问题 两种解法的c++程序
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背包问题完整程序，vs2008编写，用了两种方法解决问题~~有详细注释
背包问题的贪心算法要求按照单位容量效益值的高低的量度标准进行排序，然后再分级选取，
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背包问题：背包问题的贪心算法要求按照单位容量效益值的高低的量度标准进行排序，然后再分级选取， 求得最优解。实现此算法，物品个数，每件物品的效益值，容量值，背包容量值都由键盘输入； 输出结果要有每件物品的详细信息。
0-1背包的动态规划算法，部分背包的贪心算法和DP算法。
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0-1背包问题，部分背包问题。分别实现0-1背包的DP算法，部分背包的贪心算法和DP算法。附件中包含所有算法源代码.c文件,修改下文件名直接编译执行即可
背包问题 贪心算法
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Description 给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?在选择物品i装入背包时，可以选择物品i的一部分，而不一定要全部装入背包，1≤i≤n。 编程任务： 对于给定的n种物品和一个背包容量C，编程计算装入背包中最大的物品总价值。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入的第1行
用贪心算法实现背包问题
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用贪心算法实现背包问题 集SSH框架,android,行业资讯,数据库,web开发,设计模式希望大家一起分享
背包问题的贪心算法
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在VC++6.0调试通过。在背包问题中,取得最优解一直是解决背包问题的最终目的,就贪心算法的动态规划关系以及方案在解决背包问题上作比较,但贪心法在什么时候都能取到最优解并无一般结论,而对于普通背包问题我们却有一个完美的结果——贪心法可取到最优解。
背包问题中的贪心算法
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背包问题中的贪心算法贪心方法：总是对当前的问题作最好的选择，也就是局部寻优。最后得到整体最优。 应用：1：该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”。贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。 2：最优子结构性质：某个问题的整体最优解包含了“子”问题的最优解
背包问题（贪心算法）
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解决背包问题可以分为两步：第一步按照单位价值的大小对物品进行从大到小的排列。第二步，依次装入排好序的物品，最后一个物品可能是部分装入
算法设计与分析--0-1背包问题
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算法设计与分析--0-1背包问题，动态规划和贪心算法， 这只是一个上课的实验报告。
算法大作业0-1背包问题求解六种方法综述.zip
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算法大作业，0-1背包问题求解六种方法综述，包含动态规划算法，分支限界法，回朔法，蛮力法，贪心法，遗传算法的六种算法，有实验报告，运行结果截图，源码哦，有需要的小伙伴，自行下载哦
贪心算法背包问题解决,
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给定n种物品和一个背包。物品i的重量为wi,其价值为vi，背包容量为c。问应该如何选择装入背包中的物品使得装入背包中的物品的总价值最大。
0-1背包问题的贪心、动态规划、回溯算法
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"0-1"背包问题的贪心算法 "0-1"背包问题的动态规划算法 "0-1"背包问题的回溯算法
贪婪法解决01背包问题
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贪婪法解决01背包问题贪婪法解决01背包问题贪婪法解决01背包问题贪婪法解决01背包问题
贪心算法解多重背包代码
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使用贪心算法解决多重背包问题（物体可拆分）的具体C++代码
遗传算法解决多维背包问题（java代码）
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用遗传算法解决多维背包问题，采用java代码。用遗传算法解决多维背包问题，采用java代码用遗传算法解决多维背包问题，采用java代码用遗传算法解决多维背包问题，采用java代码。
混合蛙跳算法解决多背包问题
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程序是在vs2005的环境下写的，你的先安装vs2005；这里面都是c语言语法，虽然建的是c++的一个控制台程序（应该复制代码到vc6.0环境中也可以直接运行）。
48行背包问题算法
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背包问题： 假设有一个能装入总体积为T 的背包和n件体积分别为w1，w2，。。。wn的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1+w2+。。。+wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如，当T=10，各物品的体积分别为{1,8,4,3,2,5}时，可找出下列4组解：（1,4,3,2）（1,4,5） （8,2） （3,5,2）。 本算法算快速简洁求出所有可能解。
算法分析与设计 0-1背包问题
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问题可以描述为：给定一组共 n 个物品，每种物品都有自己的重量 wi, i=1~n 和价值 vi, i=1~n，在限定的总重量（背包的容量 C）内，如何选择才能使得选择物品的总价值之和最高。选择最优的物品子集放置于给定背包中，最优子集对应 n 元解向量(x1,…xn), 为方便调试，采用文件输入，标准输出（或文件输出也可）的形式。数据输入的格式如下：每组测试数据 包含 n+1
贪心算法之背包问题
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贪心问题中有很多典型的例子，此次背包问题，助大家理解该算法
贪心算法 背包问题
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贪心算法 背包问题
贪心算法解背包问题
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利用贪心算法，计算出一个背包里面最多能装下多少东西，
贪心算法贪心算法背包问题
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贪心算法贪心算法贪心算法贪心算 背包问题背包问题背包问题
贪心算法_背包问题
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贪心算法,背包问题,里面有代码也有相对应的解释。
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