今日头条推荐算法原理-头条资深算法架构师曹欢欢博士的分享

今日头条推荐算法原理

本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。

如今，算法分发已经逐步成为信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时也开始面临各种不同的质疑、挑战与误解。如今，算法分发已经逐步成为信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时也开始面临各种不同的质疑、挑战与误解。

2018年年1月，今日头条资深算法架构师曹欢欢博士，首次公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法。通过让算法透明，来消除各界对算法的误解。月，今日头条资深算法架构师曹欢欢博士，首次公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法。通过让算法透明，来消除各界对算法的误解。

据悉，今日头条的信息推荐算法自据悉，今日头条的信息推荐算法自2012年年9月第一版开发运行至今，已经经过四次大调整和修改。目前服务全球亿万用户。月第一版开发运行至今，已经经过四次大调整和修改。目前服务全球亿万用户。

今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经过四次

大的调整和修改。

今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士，公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法；通过让算法透明，来消除各界对算法的误解，并逐步推动整个行业让算法更好的造福社会。

环境特征。这是移动互联网时代推荐的特点，用户随时随地移动，在工作场合、通勤、旅游等不同的场景，信息偏好有所偏移。结合三方面的维度，模型会给出一个预估，即推测推荐内容在这一场景下对这一用户

是否合适。

这里还有一个问题，如何引入无法直接衡量的目标？

推荐模型中，点击率、阅读时间、点赞、评论、转发包括点赞都是可以量化的目标，能够用模型直接拟合做预估，看线上提升情况可以知道做的好不好。但一个大体量的推荐系统，服务用户众多，不能完全由指标

评估，引入数据指标以外的要素也很重要。