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作者：CSDN
出版社：CSDN《程序员》
ISBN：1111111111117
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2012.李航.统计学习方法 评分:
很好的机器学习和统计学习的书 内容简介 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法》是统计学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。 目录 第1章 统计学习方法概论 1.1 统计学习 1.2 监督学习 1.3 统计学习三要素 1.4 模型评估与模型选择 1.5 i~则化与交叉验证 1.6 泛化能力 1.7 生成模型与判别模型 1.8 分类问题 1.9 标注问题 1.10 回归问题 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第2章 感知机 2.1 感知机模型 2.2 感知机学习策略 2.3 感知机学习算法 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第3章 众近邻法 3.1 k近邻算法 3.2 k近邻模型 3.3 k近邻法的实现：kd树 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第4章 朴素贝叶斯法 4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类 4.2 朴素贝叶斯法的参数估计 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第5章 决策树 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型 第7章 支持向量机 第8章 提升方法 第9章 em算法及其推广 第10章 隐马尔可夫模型 第11章 条件随机场 第12章 统计学习方法总结 附录a 梯度下降法 附录b 牛顿法和拟牛顿法 附录c 拉格朗日对偶性 索引
上传时间：2016-02 大小：18.12MB
17.56MB李航 统计学习
2017-09-08非常有用非常有用非常有用非常有用非常有用非常有用非常有用非常有用非常有用非常有用非常有用非常有用非常有用非常有用
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统计学习算法（李航）
2018-11-25机器学习相关算法理论基础，感知机，k邻近算法，贝叶斯，决策树，逻辑斯底回归，支持向量机，EM算法，隐马尔可夫等
16.99MB2012.李航.统计学习方法_机器学习_李航的统计学习方法_统计学习方法_
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李航-统计学习方法PPT
2018-11-06李航-统计学习方法PPT，与统计学习方法一书配套结合。
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2019-11-03李航老师的《统计学习方法》的代码实现，李航老师的《统计学习方法》的代码实现。
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2012李航统计学习方法带目录
2024-01-092012李航统计学习方法带目录
26.47MBmachine learning +李航的《统计学习方法》
2015-03-06machine learning +李航的《统计学习方法》PDF资源
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李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现
2019-11-03李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现，，，。
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李航博士《统计学习方法》课件
2018-08-23李航博士《统计学习方法》课件 清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师，同时推荐大家使用。
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李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客
2018-11-08李航统计学习方法上所有算法的Python，可以看看别人怎么实现算法的，以及怎么封装算法的。
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李航《统计学习方法》中“支持向量机”小结
2018-05-01对支持向量机的总结，该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结，往对读者有所帮助。
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大规模语言模型：从理论到实践
2023-09-11大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型 或大型语言模型 ，是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来，Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1]，GPT[6] 等在内多种模型，并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长，特别是 2022 年 11 月 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer） 发布后，更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互，从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。
11KB21个免费无限制免登录chatgpt资源， OpenAI GPT-4\3.5 模型的智能对话链接
2023-05-28这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型，它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话，输入文本后，该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景，例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力，它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能，为人们的生活和工作带来便利。
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2023-08-04**内容概要:** 人工智能大模型是近年来迅速发展的技术领域，旨在构建具有人类智能水平的模型。通过大规模数据和深度学习方法，这些模型能够处理自然语言理解、图像识别、自动驾驶等复杂任务。本资源推荐旨在介绍人工智能大模型的相关资源，助您深入了解和应用这一领域的最新进展。 **适用群体:** 本资源推荐适用于各类人群，对人工智能大模型感兴趣的任何人。对于想要了解和应用人工智能大模型的人来说，这些资源将起到极大的帮助作用。 **使用场景及目标:** 人工智能大模型的应用场景非常广泛。这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等场景中具有重要的应用价值。通过使用这些模型，您可以实现智能问答系统、图像识别应用、人脸识别技术、智能推荐等多种目标。 **其他说明:** - GitHub代码库：推荐查阅优秀的开源代码库，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT和Facebook的DALL·E等，在这些仓库中，您可以找到相关的论文、实现代码和预训练模型。 - 研究论文：大量的人工智能大模型的研究论文可供参考。
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2024-01-10LM Studio是一款面向开发者的友好工具，特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人。无论是出于专业开发的需要，还是仅仅为了体验和玩转各种API，LM Studio都提供了一个简便、高效的解决方案。 首先，使用LM Studio不需要深厚的技术背景或复杂的安装过程。传统上，本地部署大型语言模型如Lama CPP或GPT-4ALL往往伴随着繁琐的安装步骤和环境配置，这对技术要求极高。然而，LM Studio的出现彻底改变了这一局面。它提供了一个简单的安装程序，用户只需几个简单的步骤就可以轻松安装和运行。
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2024-04-03ESWA的论文模板，包含数学公式、表格、图片、参考文献引用等。 论文已正式出版~ 需要说明的是，这个模版是我自己写的，并不是官方的Latex模版，官方的是单栏比较丑。不用担心不符合规范，我就是用这个模版中的论文，也是和期刊出版的那些论文一个格式。 如有需要可私我加微信。 投论文的相关流程博客：https://blog.csdn.net/qq_39763246/article/details/126797385
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2023-05-31关于ChatGPT的使用，有句话：会问问题=解决问题！这份手册就是为了帮助大家学习如何提问，以便来高效的使用ChatGPT（https://chatgpt.zntjxt.com）；包含如下几大章节： 1、手册简介； 2、什么是ChatGPT以及它是如何工作的； 3、ChatGPT可以用于做什么； 4、聊天GPT中提词的重要作用； 5、制作清晰简明提词的好处； 6、有效和无效的聊天GPT提词示例； 7、清晰交流的原则； 8、如何编写清晰简洁的提词； 9、避免使用行话和模糊不清的技巧； 10、制作有效的ChatGPT提词的步骤； 11、引导对话朝有意义的方向发展的最佳实践； 12、制作ChatGPT提词时需要注意避免的常见错误； 13、如何避开开放式问题和过多的信息； 14、保持清晰和焦点的技巧； 15、使用ChatGPT时可能出现的常见问题； 16、真实世界的成功ChatGPT提词示例； 17、总结； 18、对编写明确定义的ChatGPT提词重要性的最后思考； 19、掌握ChatGPT提词艺术的下一步； 20、ChatGPT访问链接：https://chatgpt.zntjxt.com
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2023-02-09这本书有什么不同： 1、从书名，到大纲，到内容，基本都来自ChatGPT的自述，本人只是负责编辑。 2、整个成书过程只用了2小时不到。 3、同时生成中英文版本。
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