计算思维与算法入门

8puzzle:使用A*算法解决8道难题

8 拼图 使用 A* 算法解决8 个拼图问题的 React Web 应用程序 可视化 安装 git clone https://github.com/kaxi1993/8puzzle.git cd 8puzzle npm i npm start

8-PuzzleAI：一种基于A *启发式算法的程序，用于解决8-puzzle

8-PuzzleAI 一个基于A *启发式算法的程序来解决8难题

8-puzzle(8字拼图)代码

运用了二叉堆实现的优先级队列和a*寻路算法解决了8-puzzle问题。写的随意,没有注释。代码只要稍微改动变可以支持n puzzle问题求解。

8Puzzle:使用A *算法和2种不同的启发式方法的8种益智游戏求解器

塞·帕德曼纳班（Sai K.Padmanaban） 8个具有A *的解算器，使用2种不同的启发式方法。 描述 该程序解决了所有可解决的8难题配置。 假设目标是： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 其中0是空图块。 如何编译和运行程序： 使用目录中的命令“ javac Solver.java”编译程序。 编译后，键入“ java Solver”，程序应按预期运行。 或者，该程序可以在任何Java IDE上运行。 最初显示以下菜单。 初始状态配置： 1.随机配置 2.输入配置 3.从文件test.txt读取 选择1可随机检索可解决的8难题配置。 这将输出分步解决方案。 选择2手动输入配置。 输入初始配置作为不带空格的数字序列。 （例如350621748）。 这将输出分步解决方案。 选择3可从test.txt文件中读取多个示例案例，并输出平均搜索成本和平均时间。 确保

8数码游戏 A*算法 C++实现

我使用C++实现的8数码的A*算法。这里http://blog.csdn.net/prettyinsight/archive/2010/01/23/5247744.aspx有详细介绍。

人工智能 A*算法解决15-puzzle问题（能优化的点都优化了）

人工智能作业，使用A*算法解决15-puzzle问题，包含主题部分和函数文件，经过了多次优化得到的最终版本。

人工智能应用(A*) - Puzzle - 8：实现A*算法解决Puzzle-8。-matlab开发

AI 的算法 A* (A-Star) 允许我们用更少的迭代来解决相同的问题。 如何打开： 1. 从“8puzzle.zip”中解压文件，将所有文件保存在一个文件夹中。 2. 从 MATLAB 运行文件“gskmadem8puzzle.m”。 3. 将 MATLAB 位置...

人工智能-IDA*算法解决15-puzzle问题（能优化的都优化了）

人工智能作业，使用迭代加深IDA*算法解决15-puzzle问题，经过了多次优化得到的最终版本。

人工智能应用（ID A*）——8-Puzzle:8-Puzzle solver using AI技术——迭代深化ID A*-matlab开发

该软件使用“棋盘计数”解决任何 8 拼图组合（偶数和奇数）。 偶数组合将找到以下目标： 012 345 678 奇怪的组合会找到以下目标： 123 804 765 如何运行程序： 1.从文件夹中的“8puzzle.zip”中提取文件。 2. 将...

用A*算法做8数码问题

自己下来看，要什么20字符啊。凑一下数，妈的要不是没分下载我也不会来上传了

8-puzzle:使用A *解决“ 8难题”问题的代理

8拼图 使用A *解决“ 8难题”问题的代理

8puzzle & a* pathfinder

For 8-puzzle solver and path finder

8-Puzzle:创建和解决任意大的 8 个谜题的概念验证游戏

8-拼图 生成和解决 8 拼图的概念证明，如下所示： : 代码已扩展以处理 N×N 大小的拼图 Solver.java 是主文件。 执行它，它会在整个过程中牵你的手。 State.java 是神奇发生的地方。 Tester.java 是“测试”发生的地方。 当我写这篇文章时，我没有测试的概念。 深度优先搜索应用了一点启发式方法，允许总谱系长度从数万减少到数百或更少。 是的，有内存管理。 当可用内存变成总内存的某个部分时，循环终止。 在深度优先和广度优先搜索中。 如果你不相信我，请查看来源。 State.java 的第 269 和 304 行有这些东西。 由于各种环境中的一些低效率（我正在看着你，Java 博士），System.out.println() 函数被大大减慢。 如果您真的关心打印出搜索的谱系，我强烈建议您通过本机终端运行代码。

8-puzzle lisp source code

8-puzzle lisp的实现源代码 支持manhattan，misplaced-tiles, linear conflict heuristics

8PuzzleSolver:实施A *算法（汉明距离）

8拼图解算器 实施A *算法（汉明距离） A *算法解决8个难题 使用优先级队列（海明距离）

8-Puzzle：具有DFS，BFS，IDS，UCS，A *，IDA *，带有线性冲突水平函数的双向A *策略的8难题求解器

8拼图具有DFS，BFS，IDS，UCS，A *，IDA *，双向A *策略的8难题求解器，具有线性冲突水平函数。跑主要类是Puzzle.java，此文件中有一些初始状态的实例。 该文件中也有一个目标状态。8-拼图实例简单实例从1移到10 int...

Puzzle-8--A-star:java fx应用程序，实现A *算法来解决Puzzle8问题

拼图8-A星java fx应用程序，实现A *算法来解决Puzzle8问题

N-Puzzle-through-A-Star:使用曼哈顿启发式星搜索算法求解N难题

此Python 3.4实现使用A *搜索算法解决曼哈顿中的N-Puzzle问题（事实证明，曼哈顿比汉明的功能强大十亿倍）作为其允许的启发式函数。 它使用heapq数据结构来模拟优先级队列。 输入格式 启动程序后，第一行必须包含...

8_Puzzle_-_source.zip_8 puzzle_8 puzzle A*_8-puzzle_visual c

the algorithm of game 8 puzzle

15 puzzle C语言IDA* 求解算法

使用纯C语言，IDA*搜索，求解15 puzzle（15数字谜题，移动空白方块恢复1-15顺序的一种游戏）的算法。

8-puzzle：实施8个益智游戏

8拼图 实施BFS，DFS，贪婪和A *搜索8个难题解决方案 入门 先决条件 您的计算机中必须装有python 3.x 。要进行验证，请运行 python --version 或者 python3 --version 为包创建一个virtualenv python -m venv <name> 或者 python3 -m venv <name> 正在安装 激活virtualenv 视窗 <name>\Scripts\activate Linux source <name>/bin/activate 命令行（bash，cmd ...）旁边应显示(<name>) 。运行此命令以安装依赖项 pip install -r requirements.txt 执行 执行程序 p

8-Puzzle-Game_Python8puzzle_puzzle游戏_8puzzlePython_ai_8puzzlesol

A python program solving an 8 puzzle game with BFS.

8puzzle:用于解决经典的“ 8-puzzle”游戏的Python脚本

8拼图 用于解决经典的“ 8-puzzle”游戏的Python脚本 这是我为解决平铺式开发的python脚本。 能力 它可以选择使用以下两种启发式之一： 曼哈顿（“出租车”）距离 放错位置的瓷砖数量。 它还可以两种格式之一打印输出： 每个状态，包括开始，中间和结束状态。 进行的移动的列表，其中r ， l ， u ， d表示向右，向左，向上和向下。 这是相邻瓷砖向开放空间（ 0 ）移动的方向。 输入格式 输入文件是纯文本，分为两行：开始状态和目标状态。 状态是空间指定的。 它们必须包括数字0-8，其中0代表空的空间， 1 - 8的8瓦的难题。 以下是格式正确的状态的示例： 1 2 0 3 4 5 6 7 8 我在存储库中包含了两个拼图文件。 puzzle02.txt非常简单，只需要两个动作，而puzzle20.txt最多可以解决20个动作。 怎么跑 8puzzle.py从标准输入

8PuzzleGameSovler:使用python自动解决八个益智游戏

8益智游戏 使用python自动解决八个益智游戏！ 介绍 8-Puzzle是一个带有9个图块的正方形板。 其中有8个数字在1-8上，还有一个空白图块。 玩家可以每次将空白图块与其相邻的（水平和垂直）图块交换。 游戏中的目标是从任意配置的图块开始，然后移动它们以获得图例所示的图块的目标配置。 环境 语言：Python2.7 模块：数学/时间/随机 设计模式：策略设计模式 执行 8-Puzzle问题实际上是状态空间搜索，这意味着找到从初始状态到目标状态的路径。 在此python程序中，我实现了以下搜索算法： 广度优先搜索（BFS） 下降山攀登 一种* 对于Descent Hill Climbing和A *算法，我添加了以下启发式函数： H1（）：算出放置的瓷砖数 H2（）：曼哈顿瓷​​砖到位的距离 H3（）：曼哈顿距离+ 2 *线性冲突数 最终报告将为您提供基于不同启发式函数的每

8 puzzle 九宫格代码

九宫格代码，简单的算法实现，可读性强，适合初学者，基础算法，深度优先搜索

论文研究-Rotate-N-Puzzle问题可解性分析及求解 .pdf

Rotate-N-Puzzle问题与N-Puzzle问题类似，问题空间也具有组合爆炸性质。经证明，Rotate-N-Puzzle的任何一个初始布局都是可解的。在此结论的基础上，给出了解长度的上界。提出了一种分治算法，在算法中的每一步，采用...

n_puzzle_state

人工智能作业：实现一个A-star搜索算法来解决15-puzzle问题

8-puzzle:带有A *搜索算法的8难题求解器！

跑步： 通过在Windows上按SHIFT + RIGHT按钮或在Linux上打开Terminal，打开dist/目录上的Command ... java -jar 8-puzzle.jar 1用于汉明 曼哈顿的java -jar 8-puzzle.jar 2 修改曼哈顿的java -jar 8-puzzle.jar 3

eight-puzzle问题

用A*算法解决eight-puzzle问题，参考人工智能：一种现代方法

A-star-8-number.rar_8 puzzle_8数码_a star_number puzzle_puzzle 8

A*算法解决8数码难题，有界面。 A*算法解决8数码难题，有界面。