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基于随机森林的回采工作面瓦斯涌出量预测模型
基于随机森林的回采工作面瓦斯涌出量预测模型
数据挖掘
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利用randomForest数据挖掘算法构建预测模型
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随机森林原理、示例、应用
浏览:128
本资源主要简单介绍随机森林的原理,随机森林的应用特点,以及它的实例和在python上的实现。
随机森林学习算法(希望大家喜欢)
浏览:143
4星 · 用户满意度95%
是统计学习算法的一种比较新颖的算法,大家可以借鉴它的代码,希望大家有用
随机森林的程序
浏览:104
4星 · 用户满意度95%
随机森林的MATLAB代码,在RF_Class_C下写了一个基于随机森林乳腺癌诊断的程序(example.m)
K-Means聚类算法C#实现
浏览:56
文件中包含K-Means聚类算法C#版本,一个文件中包含7个函数,使用的时候直接将C#文件复制到项目中即可使用,调用的时候主函数会直接返回结果
C# 锁定计算机(正式版)
浏览:23
5星 · 资源好评率100%
一个恶搞程序,让打开这程序的人说“我是笨猪”才能解锁计算机 技术交流论坛:http://www.cncsharp.cn/showforum-37.aspx 该程序屏蔽了Alt + F4等一些结束程序的方法。 本程序没有自我保护功能,可以通过某些方法结束。请有发现的哥们发到评论里交流交流 与前个版本比,正式版修正了某些情况可以打开任务管理器的BUG,另外增加了隐藏任务栏功能。
因子分析法与BP神经网络耦合模型对回采工作面瓦斯涌出量预测
浏览:31
首先运用因子分析法对矿井瓦斯涌出量的影响因素降维处理,并筛选出3个主因子作为BP神经网络的输入端神经元,然后构建出基于BP神经网络的工作面瓦斯涌出量预测模型,并进行网络训练,最后对预测模型的可靠性进行检验。...
郭家河煤矿回采工作面瓦斯涌出量预测
浏览:48
结合回采工作面瓦斯涌出量的实测数据和相关参数,利用"统计产品与服务解决方案软件"(简称SPSS)对影响瓦斯涌出量的因素进行多元逐步回归分析,在解决各影响因素间多重共线性问题后,建立了瓦斯涌出量预测模型。...
基于IGSA-ELM模型的回采工作面瓦斯涌出量预测
浏览:103
利用IGSA对ELM神经网络的网络隐含层节点数进行寻优,利用自相关系数法筛选出回采工作面瓦斯涌出量的8个主要影响因素,建立基于IGSA-ELM算法的瓦斯涌出量预测模型,并结合矿井监测到的历史数据进行实例分析。试验结果...
基于偏最小二乘回归的回采工作面瓦斯涌出量预测模型
浏览:83
针对回采工作面瓦斯涌出量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯涌出量进行预测的建模思路。选取地质及采矿2个方面共12个参数指标作为回归因子,利用15个瓦斯涌出实例为建模...
Tekla xteel 二次开发 C#
浏览:141
4星 · 用户满意度95%
使用C#对Tekla进行二次开发,本程序画了一根柱子。应该容易扩展。 使用前请先安装tekla 18.0
随机森林源代码
浏览:4
5星 · 资源好评率100%
国外的基于随机森林思想的分类和回归算法,调试通过
神经网络C#实现
浏览:71
神经网络的C#代码,很强大,您恶搞运行!
矿井回采工作面瓦斯涌出量预测新途径
浏览:68
通过比较,分析灰色理论在矿井瓦斯涌出量预测方法中的优势,根据某矿102回采工作面的相关瓦斯涌出数据,以灰色预测理论为基础,通过对影响回采工作面瓦斯涌出量的关键因素分析,建立该工作面的瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,...
基于LS-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测
浏览:5
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的回采工作面瓦斯涌出量预测新方法.一方面,该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在对回采工作面瓦斯涌出量进行预测时所表现...
基于进化神经网络的回采工作面瓦斯涌出量预测模型.pdf
浏览:35
基于进化神经网络的回采工作面瓦斯涌出量预测模型.pdf
工作面瓦斯涌出量预测研究现状及发展趋势
浏览:169
收集、整理了国内相关资料,分析、总结了回采工作面瓦斯涌出量预测方法及瓦斯涌出影响因素的研究现状,指出目前一些先进的瓦斯涌出量预测方法存在的问题及常用的分源预测法和矿山统计法在实际应用中存在的不足。...
基于GA-LSSVR算法的回采工作面瓦斯涌出量预测
浏览:147
针对回采工作面瓦斯涌出量问题的小样本、非线性、影响因素关系复杂等特点,采用遗传-最小二乘支持向量回归算法对瓦斯涌出量进行预测,利用定量方法进行分析,避免了定性分析的局限性,有效提高了预测的精度。该模型首先...
PCA-BP在回采工作面瓦斯涌出量预测中的应用
浏览:51
为对回采工作面瓦斯涌出量进行准确预测,运用主成分回归分析以及BP神经网络原理和方法,结合现场实测数据,采用多元统计分析软件SPSS处理相关数据,研究影响回采工作面瓦斯涌出量各因素间的相关关系并提取主成分,以确定...
PCA-BP神经网络在回采工作面瓦斯涌出量预测中的应用
浏览:128
为对回采工作面瓦斯涌出量进行准确的预测,运用主成分回归分析以及BP神经网络原理和方法,结合现场实测数据,采用多元统计分析软件SPSS(Statistical Product and Service Solutions)处理相关数据,研究了影响回采工作面...
基于混沌免疫粒子群优化和广义回归神经网络的回采工作面瓦斯涌出量预测模型.pdf
浏览:131
基于混沌免疫粒子群优化和广义回归神经网络的回采工作面瓦斯涌出量预测模型.pdf
论文研究-回采工作面瓦斯涌出量耦合预测模型研究.pdf
浏览:161
为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量,提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进的果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理,消除...
基于灰色理论的回采工作面瓦斯涌出量动态预测研究
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为了提高回采工作面瓦斯涌出量的预测精度,提出了采用灰色预测法对瓦斯涌出量动态预测进行研究,以车集矿2316回采工作面为例,通过重组瓦斯监测数据构建了灰色GM(1,3)动态预测模型,并依据后验差检验比值c及小概率精度p...
基于主成分回归分析法的回采工作面瓦斯涌出量预测
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以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析...
PCA-GA-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测
浏览:95
建立基于PCA-GA-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测模型,并在实际中得到成功应用.研究结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为16.15%,最小相对误差为2.43%,平均相对误差为13.25%,相比其他预测模型有更强的泛化能力和更...
基于灰色系统理论的回采工作面瓦斯涌出量预测
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通过对回采工作面瓦斯涌出量影响因素的研究,认为回采工作面瓦斯...应用灰色系统控制理论建立相应的预测模型,该模型在实际应用过程中能较好地反映回采工作面瓦斯涌出的变化规律,对回采工作面安全生产具有重要指导意义。
基于BP神经网络模型的回采工作面瓦斯涌出量预测.pdf
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ILSpy 安装包和压缩包
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这是一份包含ILSpy 7.1的【ILSpy.AddIn.vsix(用户安装在Visual Studio 2019扩展工具)】和独立的【ILSpy_binaries_7.1.0.6543.zip】压缩包
DevExpress22.X完美Patch资源
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5星 · 资源好评率100%
参考笔者文章“使用DevExpress22.X(Patch)控件库在VisualStudio2022使用C#进行Winform、WPF应用的开发,看这一篇就够了!”,手把手一键完成部署,链接:https://blog.csdn.net/qq_23958061/article/details/130129612 ———————————————————————————————————— 鉴于csdn版
基于C#与Sql Server的智慧星学生选课管理系统.rar
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