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部分深度学习理论与实践

部分深度学习理论与实践

21个项目玩转深度学习_基于TensorFlow的实践详解

《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移...

解析深度学习：语音识别实践

第五部分先进的深度学习模型177 12 深度神经网络中的表征共享和迁移178 12.1 多任务和迁移学习178 12.1.1 多任务学习 178 12.1.2 迁移学习180 12.2 多语言和跨语言语音识别180 12.2.1 基于Tandem 或瓶颈特征的...

顶级资源，布法罗大学深度学习超详细讲义英文版 共20章，三大部分：应用数学和机器学习基础、深度网络：现代实践、深度学习研究

深度学习简介(19MB) 深度学习概述(15MB) 深度学习深度(2MB) 深度学习的历史趋势(9.9MB) 应用数学和机器学习基础知识 线性代数 机器学习的线性代数(2.1MB) 概率与信息论 概率与信息论(2.1MB) 数值计算和基于梯度的...

tensorflow21个项目玩转深度学习源代码.zip

《21 个项目玩转深度学习——基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移...

深度学习、机器学习方向计算机毕业设计题目大全（算法应用实践类）

大家在选择机器学习、深度学习算法应用的项目作为自己的毕业设计题目时确实可以避免自己编程能力不强的缺点，但是一定要根据现实情况进行合理选择。个人建议选择现有算法应用实践类题目，这样可以不用创新于算法模型...

前半部分关注数学基础，机器学习和深度学习的理论部分，详尽的公式推导 后半部分关注工程实践和理论应用部分

前半部分关注数学基础，机器学习和深度学习的理论部分，详尽的公式推导。 后半部分关注工程实践和理论应用部分

动手学深度学习

深度学习在近几年一直是广大研究人员的关注热点，但是深度学习的内容涉及面很广，所以作为...第二部分（第 4 章至第 6 章）关注现代深度学习技术，包括CNN，RNN等。 第三部分（第 7 章至第 10 章）讨论计算性能和应用。

深度学习在美团搜索广告排序的应用实践.pdf

相比于传统机器学习方法，深度学习模 型近几年在多领域多任务(图像识别、物体检测、翻译系统等)的突出表现， 印证了神经网络的强大表达能力，以及端到端模型有效的特征构造能力。同时 各种开源深度学习框架层出不穷...

21个项目玩转深度学习代码

读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移...读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的过程变得轻松和高效。

立体四子棋的深度学习算法实践

参考资料，https://zhuanlan.zhihu.com/p/32089487，本实现参考借鉴了该资源，本实现的立体四子棋为落子无限制版的立体四子棋(qubic)...训练使用python train.py, 如果从0开始训练，请将train.py里的最后部分不加载模型

819页pdf《动⼿学深度学习 Release 2.0.0-beta0》2022版

然后在 2节中将快速介绍实践深度学习所需的前提条件，例如如何存储和处理数据，以及如何应用基于线性代数、微积分和概率基本概念的各种数值运算。 3节 和 4节 涵盖了深度学习的最基本概念和技术，例如线性回归、多层...

人工智能-项目实践-深度学习-基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实

人工智能-项目实践-深度学习-基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实 1.0版本 在征得原作者的同意之后，进行了部分修改，得到V1.0版本 主要不同地方为： 1、疲劳检测中...

深度学习caffe模型与详解第17章代码.rar

深度学习caffe模型与详解第17章 Kaggle 项目实践 猫狗分类检测 章节的部分代码

人工智能-项目实践-强化学习-基于深度强化学习的部分计算任务卸载延迟优化.zip

人工智能-项目实践-强化学习-基于深度强化学习的部分计算任务卸载延迟优化 This repository provides the official Tensorflow implementation for the following paper: Intelligent Delay-Aware Partial ...

基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析，应付数据分析大作业

基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析，应付数据分析大作业，内含Python原文件及所需库说明

EDA探索式数据分析案例数据集

EDA探索式数据分析案例数据集

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

5-8抖音数据分析数据集

这个数据集对应我写的一篇博客，下载此数据集即可运行我的代码。

Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档

Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档

python数据分析大作业-爬虫、建立模型、可视化、结论分析

包括代码文件

r语言数据分析案例数据分析、数据预测和机器学习案例

如果您正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例，那么我们的资源库将为您提供一切所需。本资源库提供了一系列案例，包括数据可视化、数据清洗、机器学习模型构建和数据预测等内容。我们的案例旨在帮助您更好地了解R语言的使用和机器学习的基础知识。 我们的资源库包括以下主题： 数据可视化：使用ggplot2包和其他R语言可视化工具，展示如何将数据可视化，从而更好地理解数据并做出更明智的决策。 数据清洗：展示如何使用dplyr包和其他数据清洗工具来清洗和准备数据，使其可以用于机器学习模型的训练。 机器学习模型构建：使用caret包和其他机器学习工具，构建和训练各种类型的机器学习模型，包括回归、分类和聚类模型等。 数据预测：展示如何使用机器学习模型来预测未来数据，并对预测结果进行评估和优化。 每个案例都包含完整的代码和数据集，可以帮助您更好地了解每个步骤的细节和操作。我们的资源库适合各种级别的用户，包括初学者和有经验的用户。您可以根据自己的兴趣和需求选择不同的主题，并按照自己的步骤和想法来运行代码和修改案例。 如果正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例，

统计数模历年优秀论文-全国大学生统计建模大赛

为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，促进大学生关注经济社会热点难点问题，适应大数据时代下高校及统计部门对统计人才的培养要求，中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛，本届大赛主题为“数据新动能的统计测度研究”，旨在提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革。经过一年的筹备、征集和筛选评议工作，最终选出这26篇优秀论文集结成册，展示当代大学生的统计应用能力和研究水平。 欢迎扫描以上二维码订阅 扫一扫在手机打开 上一篇： 《2022年（第八届）... 下一篇： 关于公布2022年（第... 评论262 0/150 提交 热门评论 相关推荐 关于公布2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛报名信息的通知 大赛动态 2023-04-10 10:00595451143 《2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛主题解读》（视频） 大赛动态 2023-04-06 09:0046299990 “全国大学生统计建模大赛”成功入

origin2021下载免费分享

origin2021 下载途径：百度网盘、阿里云盘下载

2023高教社数学建模C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策【数据处理详细代码】

商超（超市和零售店）在现代经济中扮演着至关重要的角色，然而，它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。 解决这些问题对于商超来说至关重要，因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此，本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略，以帮助它们更好地应对这些挑战。 针对问题一，在蔬菜商品管理中，首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式，如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃，以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。 针对问题二，制定合理的价格策略对于商超至关重要，因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型，考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议，确保商超实现销售利润的最大化，同时提供具有竞争力的价格。 针对问题三，如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法，确定每个单品的最佳补货量和定价策

摩拜共享单车数据分析项目数据、代码、图表

摩拜共享单车数据分析项目的数据、代码、图表，基于上海摩拜单车的2016年8月份随机抽样大约10万条的开放订单数据进行分析

基于python的新冠疫情数据分析.zip

利用了requests包爬取腾讯实时疫情数据，并对疫情数据做了清洗和分析，对数据分析的结果实现了可视化。压缩包内有源代码和报告。

大乐透第一期至今全部期数的开奖结果（2007年-2023年5月共2423期）

我们使用大数据进行数据分析的时候，数据为基础中的基础。很多彩民进行杀号分析的时候，需要花费不少时间进行数据统计。这个csv版本统计汇总了历年的开奖结果，一目了然。方便进行号码分析。

python数据分析课程设计

其中包含4个案例，以毕业论文的格式写出。包含原始数据。代码可复制粘贴。