数字图像处理及应用:使用MATLAB分析与实现
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MATLAB在数学建模中的应用_卓金武 评分:
MATLAB在数学建模中的应用 作者 _卓金武 2011年4月第1版 北京航空航天大学出版社
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MATLAB在数学建模中的应用_卓金武(上)
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源程序_Maltab在数学建模中的应用_卓金武
2019-01-27包含了卓金武老师:《MATLAB在数学建模中的应用》一书中的源代码(M文件,非图片形式)
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源程序_Matlab在数学建模中的应用(第二版)_卓金武等
2016-03-17源程序_Matlab在数学建模中的应用(第二版)_卓金武等全套资源,随书相关。参考书给出的网站已经不能用了。所以跟大家共享!希望能喜欢
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源程序_Matlab在数学建模中的应用(第二版)_卓金武等.zip
2017-08-24源程序_Matlab在数学建模中的应用(第二版)_卓金武等.zip
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Maltab在数学建模中的应用(第二版)_卓金武等
2018-10-26Maltab在数学建模中的应用(第二版)_卓金武等(源代码)
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2021-10-01matlab在数学建模中的应用书籍pdf上半部分
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2023-04-25MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
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Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
2023-06-11三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算法和粒子群算法只是准三维规划算法。 蚁群算法具有分布计算、群体智能等优势,在路径规划上具有很大潜力,在成功用于二维路径规划的同时也可用于三维路径规划,代码采用蚁群算法进行水下机器人三维路径规划。
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基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
2023-05-12除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matlab代码 3.采用粒子群算法求解双层优化问题的matlab代码 智能优化算法无法避免的问题,即使是一个非常简单的目标函数,求出的结果也无法保证是全局最优,那么当目标函数变复杂时,情况将会更糟糕。现在对智能优化算法的研究非常多,各种动植物园算法、各种改进都层出不穷,但还是无法从根本上解决算法无法保证全局收敛的问题。 所以,只有在数学模型比较复杂,非线性条件很多,而且对结果的误差是可以接受的情况下,才建议使用智能优化算法进行求解。
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调频连续波(FMCW)雷达二维FFT代码matlab
2023-09-25给出了二维FFT的详细仿真,雷达测速测距的注解
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基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
2024-04-03路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
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MATLAB Appdesigner 设计天气预报小程序:全国各城市天气查询系统Weather-capturer-v3
2024-04-20名称:全国各城市天气查询系统 简称:Weather_capturer_v3 版本:1.3 开发环境:MATLAB 2020b内置Appdesigner 基本功能:通过访问天气网站API获取天气数据,显示当日天气信息,并绘制七日内天气预测曲线图;借助邮箱的SMTP协议通过第三方平台向用户邮箱发送天气信息。 项目背景:天气状况对人们的日常工作生活有着广泛而直接的影响。恶劣的天气条件(如暴雨、雪暴、大雾等)可能导致交通堵塞、交通事故和交通工具延误。同时某些行业和工作可能对天气更为敏感,建筑、农业、户外施工等行业可能会因为天气条件不佳而不得不暂停工作。准确的天气预报不仅对个人的日常生活和出行安排至关重要,也对农业、交通、能源、旅游等社会经济活动产生深远的影响。综上所述,准确的天气预报查询服务是必要的且有意义的,这也是Weather_capturer_v3的开发初衷。
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美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
2021-02-04针对A—F赛题分别有对应的算法代码,都是matlab程序
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MATLAB深度学习入门实例(果树病虫害识别VGG19版)
2021-01-03本系列课程利用MATLAB进行深度学习,课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面,深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。(这是最新版,2022年5月更新!)