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EM算法求高斯混合分布java代码
EM算法求高斯混合分布java代码
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java编写的EM求解高斯混合分布的代码，有运行截图
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EM算法java实现
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EM算法java实现
高斯混合分布
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高斯混合分布建模，有详细的注释，matlab，对于学习高斯混合模型很有帮助
EM算法实现
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4星 · 用户满意度95%
机器学习算法EM算法的实现，用JAVA实现的源代码，还有一份EM算法的英文文档，以及硬币实验的实验报告。
生成二维高斯混合分布
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R语言。随机生成两个二维高斯混合分布，每种分布有1000个点。并运行R语言自带的EM算法的包。可直接运行。
java编出正态分布的方法
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java编出正态分布的方法，计算正态分布的算法函数等。没测试过希望能对有需求的人使用
GMM算法java实现
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所谓混合高斯模型（GMM）就是指对样本的概率密度分布进行估计，而估计采用的模型（训练模型）是几个高斯模型的加权和（具体是几个要在模型训练前建立好）。每个高斯模型就代表了一个类（一个Cluster）。对样本中的数据分别在几个高斯模型上投影，就会分别得到在各个类上的概率。然后我们可以选取概率最大的类所为判决结果。
Em算法实现聚类(VC++实现)
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5星 · 资源好评率100%
Em算法实现聚类(VC++实现)，包含main函数和Em类的控制台程序，带有详细注释。解决高斯混合模型聚类问题。
EM算法(附实验报告文档,java实现)
浏览：19
4星 · 用户满意度95%
EM算法也就是期望最大化算法，是一种无指导的学习算法。This little software is the realization of EM algorithm in the application of tossiing the coin, which is described in the paper of Michael Collins in 1997. 下载包中包含：源代码、可执行程序
GMM java代码
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5星 · 资源好评率100%
多元高斯混合模型（HMM）的Java代码，先用K-Mean算法进行初始化，训练好之后有测试，能跑的通。(受限于能力，代码有点simple,有点young)
EM算法用于高斯混合模型
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4星 · 用户满意度95%
EM算法用于高斯混合模型，EM算法用于高斯混合模型，EM算法用于高斯混合模型
高斯混合模型EM算法
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高斯混合模型EM算法，通过EM算法来进行高斯混合模型的参数估计。
EM算法混合高斯模型
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5星 · 资源好评率100%
EM算法解决混合高斯模型问题。两个文件，一个是产生混合高斯数据，另一个是EM算法对混合高斯参数的估计
高斯混合模型 EM 算法
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GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和，但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的，因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的（也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）
混合高斯模型的EM算法
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台湾的一篇关于混合高斯模型的EM算法介绍，写得非常浅显易懂
高斯误差函数Java实现
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java实现的高斯误差函数，内部实现简单明了，自行参考
高斯积分算法源代码
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高斯积分算法源代码，用matlab格式编写，简单易用欢迎下载.
Kmeams与EM算法的java版本
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包括kmeans算法EM算法，两个算法的资料和比较。
java实现高斯赛德尔算法解线性方程组
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java实现高斯赛德尔算法解线性方程组，使用者可根据自身需要修改
数值积分_计算高斯积分点
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计算出高斯积分点后， 可以用高斯积分法求解函数的数值积分值。
EM算法求解高斯混合模型
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5星 · 资源好评率100%
实际生活中的样本很多是无标签的我这些样本含有隐变量或者潜在变量。如果概率模型的变量都可以被观测到，那么可以直接使用极大似然法估计模型参数。但是当模型中含有隐变量的时候。就不能简单的使用这些估计方法。EM算法就是含有隐变量的概率模型参数估计的极大似然法。 实际生活中的样本很多是无标签的我这些样本含有隐变量或者潜在变量。如果概率模型的变量都可以被观测到，那么可以直接使用极大似然法估计模型参数。但是当模
EM算法混合高斯模型应用的matalb代码
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EM算法混合高斯模型应用的matalb代码，代码有详细注释。
EM迭代高斯混合模型算法
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高斯混合模型（GMM）可以平滑任意形状的概率分布。其参数求解方法一般使用极大似然估计求解，但使用极大似然估计法往往不能获得完整数据（比如样本已知，但样本类别（属于哪个高斯分布）未知），于是出现了EM（最大期望值）求解方法。 虽然上面说的简单，但是混合高斯模型和EM求解的理论还是比较复杂的，我把我所找到的我认为能够快速掌握高斯混合模型的资料打包到了附件中，大家可以去下载，了解混合高斯模型以及EM的完
高斯混合模型（EM算法）Matlab代码
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高斯混合模型（EM算法）Matlab代码,并附有简单实例测试估计效果
高斯混合模型及EM算法
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讲解的最透彻的高斯混合模型及EM算法，从EM算法的推导到在GMM参数估计中的应用方法，有助于理解GMM及EM估计方法
EM算法求解高斯混合模型1
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EM算法求解高斯混合模型1
EM算法在高斯混合模型中的应用有matlab 代码
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介绍了EM算法原理，及其在高斯混合模型中应用，并编程用matlab实现，评估其性能
MIT混合高斯模型EM算法
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MIT讲义，关于混合高斯模型和EM算法，讲解很到位，适合学习
(7)混合高斯模型和EM算法1
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混合高斯模型GMM EM算法
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混合高斯模型GMM，背景/前景提取，有详细的EM算法推导过程，GMM源代码（C++，opencv）付注解，有关GMM的相关论文两篇
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Soykai
2017-11-12
并不是严格的em算法
咸蛋超人_92
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