同义词词林（哈工大扩展版） + Python词语相似度计算源代码

# CilinSimilarity Word similarity computation based on Tongyici Cilin 这是一个基于哈工大同义词词林扩展版的单词相似度计算方法的python实现，参考了三篇paper，实现了三种相似度的计算方法。 三篇paper分别为： - 2010 田久乐等，吉林大学学报（信息科学版），[基于同义词词林的词语相似度计算方法](http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=2&CurRec=1&recid=&filename=CCYD201006010&dbname=CJFD2010&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjUwNjl1Wm5GeTNuVkwzSkppN1Nhckc0SDlITXFZOUVaSVI4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkx5ZVo=) - 2013 吕立辉等，现代计算机（专业版），[基于词林的词语相似度的度量](http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=2&CurRec=9&recid=&filename=XDJS201301002&dbname=CJFD2013&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=Mjc5NDFyQ1VSTHllWnVabkZ5M25WTHZMUFNuQmZiRzRIOUxNcm85RlpvUjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUY=) - 2016 朱新华等，中文信息学报，[基于知网与词林的词语语义相似度计算](http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=2&CurRec=14&recid=&filename=MESS201604004&dbname=CJFDTEMP&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MDMwODR1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVJMeWVadVpuRnkzblZidklLQ2pZZmJHNEg5Zk1xNDlGWUlSOGVYMUw=) ### Usage - python3 - 直接clone到本地即可使用 示例如下 ```python cs = CilinSimilarity() w1 = '抄袭' w2 = '克隆' code1 = cs.get_code(w1) print(w1, '的编码有：', code1) code2 = cs.get_code(w2) print(w2, '的编码有：', code2) sim = cs.similarity(w1, w2) print(w1, w2, '最终的相似度为', sim) ``` 输出结果如下 ```python 抄袭 的编码有： ['Hb08B04=', 'Hn10C01='] 克隆 的编码有： ['Hd04A03='] common_str: H k 2 n 14 Hb08B04= Hd04A03= 的相似度为： 0.585642777645155 common_str: H k 10 n 14 Hn10C01= Hd04A03= 的相似度为： 0.22524722217121346 抄袭 克隆 最终的相似度为 0.585642777645155 ``` [2013]和[2016]两篇的计算方法，分别调用```cs.sim2013(w1, w2)```和```cs.sim2016(w1, w2)```即可。 如有错误，请指正，lls9107@qq.com