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最邻近算法
最邻近算法
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最邻近算法
数据挖掘
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最邻近算法。数据对该算法的准确率影响比较大,因此我用两组不同的数据进行比较。
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最邻近类算法
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这是matlab的最邻近类算法,主要做人脸识别和表情识别
KNN算法(K最邻近法)
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KNN(K- Nearest Neighbor)法即K最邻近法,最初由 Cover和Hart于1968年提出,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。 KNN算法的核心思想是,如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。
模糊knn最邻近算法
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3星 · 编辑精心推荐
FKNN Fuzzy k-nearest neighbor classification rule;参考文献:A Fuzzy K-Nearest Neighbor Algorithm", IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 15, No. 4, pp. 580-585.
K邻近点算法
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本文档用java语言,编写的K邻近点算法。该算法在数据挖掘中,进行分类中应用比较广泛。本文档只是一个简单的算法实现,还可以进行扩展。
最邻近算法KNN识别字符
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5星 · 资源好评率100%
最邻近算法KNN识别字符最邻近算法KNN识别字符最邻近算法KNN识别字符最邻近算法KNN识别字符
感知算法 最邻近算法 数据关联
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主要实现了最邻近算法,可用于数据关联
knn.rar_K._K邻近算法_k nearest neighbour_最邻近算法
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k最邻近算法,经典的分类算法,绝对有帮助
C++实现K最邻近算法(机器学习 KNN KD树)
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5星 · 资源好评率100%
C++实现K最邻近算法, 使用KD树来实现, 在面对大量数据时可以提高搜索效率. 代码干净, 整洁, 有注释, 可直接使用.
matlab代码(KNN,层次聚类,C均值,最邻近算法)
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5星 · 资源好评率100%
根据算法原理自己编写的基本算法的代码,包括自己挑选的数据集,对算法准确率的测试
k邻近算法实现
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K邻近算法采用测量不同特征值之间的距离方法来进行分类。
数据挖掘 k最邻近算法实现
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数据挖掘中的k最邻近算法 c++实现的算法
kNN(邻近算法)算法
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邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本
knn邻近算法
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内含knn的matlab和python程序,简单易懂,不到百行,混科研搞数据必备良代码。超低价甩卖。
最邻近点对问题
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实现了求最邻近点对的距离。时间复杂度O(nlogn),而且运行时间比较短。
K-最邻近算法在文本自动分类中的应用
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对文本的自动分类进行了研究,介绍文本分类的基本过程和文本特征选取的方法,重点介绍了一种常用的基于内容的分类算法——K一最邻近算法.
numpy复现knn最邻近算法内含数据集
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改进k最邻近算法的智能泊车系统实现.pdf
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改进的k最邻近算法在海量数据挖掘中的应用.pdf
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最邻近算法_knn_K._shop1bc_最邻近算法_
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为了判断未知实例的类别,以所有已知类别的实例作为参照; 选择参数K;计算未知实例与所有已知实例的距离;选择最近K个已知实例;根据少数服从多数的投票法则;让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别
KNN邻近算法实现
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KNN邻近算法、机器学习算法,完整源代码,直接可以运行
用Python写的k-邻近算法
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用Python写的k-邻近算法,曼哈顿距离,具体应用背景见文档
一维最邻近点对
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本资源,使用的是C语言编程实现的一维最邻近点对问题,代码能够完全运行,达到预期所需结果。
K邻近算法matlab实现
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K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法
Python+K邻近
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def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0] diffMat = tile(inX, (dataSetSize,1)) - dataSet sqDiffMat = diffMat**2 sqDistances = s
MATLAB最邻近插值算法的实现
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对图像进行最邻近插值,提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值,提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值,提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值,提高图像的分辨率。
深度学习之图像分类———–K最邻近算法(KNN)
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邻近算法,或者说是K最邻近算法,是一个相对简单的多分类算法,其基本工作原理为: 首先我们存在一个训练集,训练集中的每个图片都存在标签(已知图片属于哪一类).对于我们输入的没有标签的数据,我们将新数据中的每个...
旅行商问题 按照地理位置设计最短路径是典型的“旅行商”问题,利用Hamilton回路模型来解决,采用最邻近算法及其修改算法进行计算,以达到相当好的计算结果,并用MATLAB编程计算,得出最短路径。
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旅行商问题 遗传算法 C++求解 MATLAB拟合 加权求最优
k邻近算法在matlab中的实现
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k邻近算法代码。
1005: 最邻近点对
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要求用分治算法(O(nlogn)复杂度)实现寻找n个点中最邻近点对,输出最邻近距离的平方。其中0<=x<10000,0<=y<10000,(x,y是整数) 点数1<n<=30000 输入 第一行表示点的数目n; 接下来的n行中,每一行依次表示点的x坐标,y坐标。 输出 输出n个点中最邻近点对距离的平方。 样例输入 8 1 1 2 2 4 4 8 8 2 3 5 6 7 9 11 11 样例输出 1
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