Python编程无师自通
作者:[美]科里·奥尔索夫(Cory Althoff)
出版社:人民邮电出版社
ISBN:9787115497109
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Python for Data Analysis, 2nd Edition ,正式版,英文文字版,利用Python进行数据分析 评分:
不是early release,出版社正式版,英文文字版,利用Python进行数据分析
上传时间:2017-11 大小:10.08MB
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Python for Data Analysis, 2nd Edition(英文原版)--附GitHub中文翻译版
2017-12-262017第二版主要更新: 1、所有代码,包括Python教程,都升级到了Python3.6(第一版用的是Python2.7) 2、更新了Python的安装介绍。这次改用Anaconda Python发行版,以及其他一些需要的Python包 3、使用了最新的2017版pandas 4、新增了一章,用来介绍pandas的高级应用工具,和其他一些有用的小贴士 5、简单介绍了如何使用statsmodels和scikit-learn
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2017-10-04Python for Data Analysis(2nd) 英文无水印pdf 第2版 pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
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Python for Data Analysis 【2017 第二版】
2017-09-28Title: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd Edition Author: Wes McKinney Length: 550 pages Edition: 2 Language: English Publisher: O'Reilly Media Publication Date: 2017-09-25 ISBN-10: 1491957662 ISBN-13: 9781491957660 Table of Contents Chapter 1 Preliminaries Chapter 2 Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks Chapter 3 Built-in Data Structures, Functions, and Files Chapter 4 NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation Chapter 5 Getting Started with pandas Chapter 6 Data Loading, Storage, and File Formats Chapter 7 Data Cleaning and Preparation Chapter 8 Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape Chapter 9 Plotting and Visualization Chapter 10 Data Aggregation and Group Operations Chapter 11 Interlude: Data Analysis Examples Chapter 12 Time Series Chapter 13 Advanced NumPy Chapter 14 Using Modeling Libraries with pandas Chapter 15 Examples Data Sets Appendix Advanced IPython and Jupyter
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2019-05-15面向大数据分析经典入门教程,Python for Data Analysis, 2nd Edition
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2018-11-06本书是2017年10月20号正式出版的,和第1版的不同之处有: 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6(第1版使用的是Python 2.7) 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法 更新了Pandas为2017最新版 新增了一章,关于更高级的Pandas工具,外加一些tips 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn 对有些内容进行了重新排版。(译者注1:最大的改变是把第1版附录中的Python教程,单列成了现在的第2章和第3章,并且进行了扩充。可以说,本书第2版对新手更为友好了!) (译者注2:毫无疑问,本书是学习Python数据分析最好的参考书(另一本不错的是《Pandas Cookbook》)。本来想把书名直接译为《Python数据分析》,这样更简短。但是为了尊重第1版的翻译,考虑到继承性,还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候,有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译:即,如果第二版中有和第一版相同的文字,则copy第一版的中文译本,觉得不妥的地方会稍加修改,剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。)
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