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基于局部线性嵌入_LLE_非线性降维的多流形学习
基于局部线性嵌入_LLE_非线性降维的多流形学习
流形学习
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流形学习的综述文件，介绍了非线性流形的几个最重要的算法
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局部线性嵌入降维算法（LLE）
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对局部线性嵌入降维算法讲解的清楚、易懂
基于局部线性嵌入的多流形学习 故障诊断方法
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基于局部线性嵌入的多流形学习 故障诊断方法
LLE-master.rar_actionvcc_necessaryysq_局部线性嵌入_流形学习_流形学习 matlab
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流形学习局部线性嵌入算法MATLAB实现源代码
LLE.rar_lle_局部线性嵌入_改进 LLE_流行学习
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流行学习英文文献，主要是局部线性嵌入方法的改进
lle.rar_lle_lle降维_局部线性嵌入_流形映射_降维映射
浏览：31
局部线性嵌入算法的matlab代码,改算法是流形学习中的一个算法，目的是将高维流形空间映射到低维嵌入空间。可用于非线性高维数据的降维
论文研究-融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法.pdf
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针对这种情况，借助流形学习的核框架，提出融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法。新的融合方法使降维后的数据集既保持着数据点间的局部邻域关系，也保持着数据点间的全局距离关系。在仿真数据集和实际数据集上的实验...
论文研究-基于邻域参数动态变化的局部线性嵌入人脸识别.pdf
浏览：148
为了增强局部线性嵌入（LLE）算法对人脸识别中特征的分类性能，将最小生成树算法思想引入，提出一种邻域参数动态变化的新的局部线性嵌入算法。该算法采用单链聚类算法以及对其进一步优化自动确定数据点邻域，改善了...
论文研究-一种半监督局部线性嵌入算法的文本分类方法.pdf
浏览：98
针对局部线性嵌入算法（LLE）应用于非监督机器学习中的缺陷，将该算法与半监督思想相结合，提出了一种基于半监督局部线性嵌入算法的文本分类方法。通过使用文本数据的流形结构和少量的标签样本，将LLE中的距离矩阵...
融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法 (2014年)
浏览：186
针对这种情况, 借助流形学习的核框架, 提出融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法。新的融合方法使降维后的数据集既保持着数据点间的局部邻域关系, 也保持着数据点间的全局距离关系。在仿真数据集和实际数据集上的实验...
LLE_流形学习_LLE数据降维_数据开发_线性局部嵌入算法_
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数据降维处理算法，流形学习方法。一般用在脸数据集。数据降维处理算法，流形学习方法。一般用在脸数据集。
lle.rar_LLE数据降维_O4O_lle_局部线性嵌入_流行学习算法
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流行学习算法LLE，局部线性嵌入，可以提取数据的局部信息，并实现降维。
流形学习中基于局部线性结构的自适应邻域选择
浏览：194
近年来,流形学习成为包括机器学习、模式识别和计算机视觉等相关领域的研究热点.流形学习算法中,邻域选择直接关系到算法的性能,而传统的邻域选择算法如k近邻和ε邻域算法存在参数难以确定,所构建邻域不能反映流形学习算法对邻域要求等缺点.提出了一种基于流形局部线性结构的自适应邻域选择算法(ANSLL).首先通过分析现有流形学习算法,总结出构建邻域的两个基本原则:1)同一邻域的所有点都近似地位
基于局部约束字典学习的非线性降维人脸识别.pdf
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基于局部约束字典学习的非线性降维人脸识别.pdf
基于流形学习的高光谱图像非线性降维算法
浏览：95
针对高光谱图像同一像元内存在多种地物种类,且地物之间具有多重反射,导致高光谱数据的非线性,采用传统的线性降维算法效果不佳等问题,提出利用流形学习的方法来寻找嵌入在高维观测数据空间的低维光滑流形,实现高光谱数据的非线性光谱降维。模拟和真实高光谱遥感数据实验结果表明,与传统的线性降维方法 PCA相比,经过等距映射、局部切空间排列等流行学习算法降维后的高光谱图像具有更好的光谱端元可分性。
论文研究-扩大局部邻域的疏散嵌入算法.pdf
浏览：46
非线性流形学习降维方法已经被广泛应用到人脸识别、入侵检测以及传感器网络等领域。然而，能够有效处理稀疏数据的流形学习算法很少。基于局部线性嵌入（LLE）算法的思想框架，提出一种扩大局部邻域的稀疏嵌入算法，...
基于LLE和LSSVM的滚动轴承故障诊断
浏览：142
针对滚动轴承故障特征混叠难以有效区分的问题,提出基于局部线性嵌入(LLE)与最小二乘支持向量机(LSSVM)结合的故障诊断方法。在由振动信号时域和频域统计指标构造的多维特征空间中,通过LLE算法对多维特征空间进行非...
流形学习概述
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流形学习是一种新的非...结果表明,流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分析.最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形学习的应用领域
论文研究-综合CV和Facet模型的裂纹边缘检测.pdf
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局部线性嵌入算法（Locally Linear Embedding，LLE）是基于流形学习的非线性降维方法之一。LLE利用样本点的近邻点的线性组合对每个样本点进行局部重构，而不同近邻个数的选取会产生不同的重构误差，从而影响整体算法...
数据降维的处理工作接触到drtoolbox工具箱
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非线性流形学习方法有：Isomap、LLE、LaplacianEigenmaps、LTSA、MVU --------------------- 作者：JamesJuZhang 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/19329207 版权声明：本文...
ISOMAP与LLE算法的对比研究.wps
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LLE(Locally Linear Embedding)算法是一种局部嵌入优化算法，利用线性重构的对称性找出高维数据空间中的非线性结构，并在保持各数据点临近位置关系情况下，把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。为了客观...
大数据课程报告.doc
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流形学习的方法主要有主成分分析 （PCA）、多维尺度化（MDS）、基于局部切空间排列法（LTSA）和基于等度规映射（IS OMAP）、局部线性嵌入算法（LLE）、拉普拉斯特征映射（LE）等。另外，流形学习方法 在人脸识别、...
INI流水线学习：将Isomap，LLE和扩散图算法应用于几个数据集，包括经典瑞士卷数据，虹膜数据集，MNIST，神经元尖峰数据和分子动力学模拟数据
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在这个项目中，我们探索三种不同的非线性降维/流形学习算法：Isomap，局部线性嵌入（LLE）和扩散图/ Laplacian特征图。 我们在数据集上对这些算法进行基准测试，例如经典的瑞士卷，虹膜，MNIST和神经元尖峰数据。 ...
基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj
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本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和...
论文研究-基于ISOMAP改进算法的人耳识别.pdf
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MRC-ISOMAP算法对训练样本采用全局非线性结构保持的思想，利用ISOMAP算法计算训练样本的低维表示；对新增样本利用局部线性的思想，保持局部线性关系不变，从而可以更加快速准确地用低维训练样本重构新增样本的低维...
解决win7win8win10装4.8-3.5的.Net framework3.5安装失败问题 附带安装文档
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myphoenix2013
2014-03-19
刚开始学习流形学习，资料非常给力，很赞~
fxpfxp
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